AI vremensku prognozu čini sve točnijom; znati kako

Nema smisla poricati da utjecaji na okoliš ne utječu na klima. Godine 2022. na srednjem zapadu Brazila bilo je hladno vrijeme u kolovozu — mjesecu koji je obično najtopliji u godini. U međuvremenu, inače hladna Europa bilježi sve toplija ljeta.

U ovom scenariju, uobičajeno je za vremenske prognoze više puta uspjeti. Danas meteorolozi rade sve složenije izračune i simulacije kako bi dali minimalno točnu prognozu.

To će se promijeniti uz pomoć novog Umjetna inteligencija (AI). Ovi algoritmi će ubrzati i unaprijediti rad meteorologije. Na to ističu dva članka objavljena u časopisu Nature.

pangu-vrijeme

Jedan od članaka govori o umjetnoj inteligenciji koju je izradila tvrtka Huawei, Pangu-Weather. Sustav može puno brže predvidjeti tjedne vremenske prilike. I što je najbolje, predviđanje ima praktički isti postotak pouzdanosti.

Algoritam je pokazao da može prilično točno i unaprijed predvidjeti obilne kiše. Rečeno je da je 70% brži od tradicionalnih metoda.

(Slika: publicitet)

Ideja koja se brani jest da se umjetna inteligencija treba koristiti zajedno s poslom koji se trenutno obavlja - a ne da jedna zamijeni drugu.

Pangu-Weather koristi neuronske mreže uvježbane s 39 godina podataka ponovne analize. Stoga kombiniraju povijesna i nedavna opažanja kako bi dobili potpuniju vremensku prognozu.

NowcastNet

NowcastNet može predvidjeti ekstremne padaline do 3 sata unaprijed, što je iznimno složen zadatak.

NowcastNet koristi podatke prikupljene različitim vremenskim radarima, satelitima i senzorima i uglavnom primjenjuje principe fizike. Prema istraživačima, to vam daje širi pogled na klimu.

Ovo je tek početak dugog putovanja. Tko zna što će biti moguće predvidjeti u budućnosti? A tko zna kakvo će vrijeme biti sljedećih godina? Činjenica je da ćemo trebati svu pomoć koju možemo dobiti od tehnologije.

Diplomirao društvene komunikacije na Federalnom sveučilištu Goiás. Strastveni ljubitelj digitalnih medija, pop kulture, tehnologije, politike i psihoanalize.