Nedavna studija je istaknula da Umjetna inteligencija (AI) može otkriti lozinke samo pomoću zvuka tipkovnice. Ključni test primijenjen u AI programu pokazao je impresivnu izvedbu, s više od 90% točnosti.
Istraživanje je provedeno u Velikoj Britaniji na Sveučilištu Durham. Istraživači su razvili program pomoću tehnike dubokog učenja.
vidi više
Duet AI: Najavljen novi Google AI for Work; upoznati je
OVI tajni kodovi pomažu vam da saznate je li vaš telefon...
Stoga bi sustav mogao detektirati buku tipkovnice s mobitela, prijenosnih računala i drugih mobilnih uređaja.
U osnovi, uz pomoć mikrofona, AI uči zvukove tipki. Nakon toga, sustav dešifrira nizove koji su upisani. Osim zvuka, prepoznaje uzorke tipkovnice kao što su intenzitet i vrijeme tipkanja kako bi formulirao vaše odgovore.
Metoda se pokazala vrlo učinkovitom u prepoznavanju zvuka tipki, čak iu video pozivima.
Na Zoomu, programu za virtualne sastanke, točnost je bila 93%. Na Skype platformi, AI je dobio točne lozinke u 91,6% slučajeva.
Praktični test pokazao je koliko brzo stroj može naučiti uzorke. Stoga su istraživači upozorili kako a cyber napad može se postići uz pomoć malwarea i AI tehnologija.
Kako bi proveli test buke tipkovnice, znanstvenici su uvježbali sustav da identificira 36 tipki.
Da bi se to postiglo, slova i brojke su tipkani različitim prstima i jačinom tipkanja otprilike 25 puta na MacBook Pro.
Zatim su zvukovi snimljeni mikrofonom pričvršćenim na a iPhone 13 mini i prenosi se video pozivom. Iz podataka o valovima i spektrograma, AI program je uspio izolirati zvuk svake tipke.
“Kad se trenirao pritiskom na tipke koje je zabilježio obližnji telefon, klasifikator je postigao točnost od 95%, veću točnost vidljivu bez upotrebe jezičnog modela”, rekli su znanstvenici u istraživačkoj publikaciji.
Rezultati su otkrili da je AI program dobio točnu lozinku u 95% slučajeva putem mikrofona. U video pozivima točnost je bila 93% putem Zooma i 91,6% putem Skypea.
(Slika: Freepik/Playback)
Novi sustav umjetne inteligencije stvoren na sveučilištu ukazao je na zabrinjavajuća pitanja kibernetička sigurnost, potvrđujući kako se nova tehnologija može koristiti za cyber napade.
Slični programi uspijevaju upasti u sustave i ukrasti podatke putem videopoziva ili zlonamjernog softvera, što je ime dano zlonamjernom softveru koji krade podatke s računala.
Međutim, znanstvenici naglašavaju da program ne može identificirati lozinke s bilo koje tipkovnice. Prvo mora naučiti obrasce tipkanja.
Konačno, vrijedno je napomenuti da proučavanje umjetne inteligencije nikada nije primijenjeno izvan britanskih istraživanja. U svakom slučaju, rezultat služi kao važno upozorenje.
Stoga istraživači preporučuju ljudima da razviju metode za promjenu stila tipkanja. Isto tako, važno je dodati dodatne slojeve zaštite lozinkama.
Na primjer, preporučujemo da ih povremeno mijenjate, koristite dvofaktorsku autentifikaciju, kreirate složene lozinke i isključite mikrofon kada ne razgovarate u videopozivima.
