A Meta február 24-én bejelentette egy mesterséges intelligencia kifejlesztését a Facebook számára. Ez a ChatGPT technológia által ihletett rendszer, amely szövegek generálására, csevegésre és adatok elemzésére szolgál. Mark Zuckerberg, a cég vezérigazgatója szerint a technológia még mindig a „technika legkorszerűbb” állapotában van. Vagyis egyfajta tesztelési fázis. Még nem nyitott a nagyközönség számára, így csak a fejlesztők férhetnek hozzá.
többet látni
A Google mesterséges intelligencia eszközt fejleszt, hogy segítse az újságírókat…
A bontatlan eredeti 2007-es iPhone közel 200 000 dollárért kel el; tud...
A mesterséges intelligencia terén elért előrelépések láttán a technológiai szektorban több vállalat is saját rendszert keresett, hogy versenyezzen egymással. A ChatGPT, egy olyan mesterséges intelligencia program megérkezésével, amely különféle feladatokat, például adatírást, fordítást és adatelemzést képes ellátni, további hasonló programok születtek.
A Google ebben a hullámban bemutatta a Bardot. Természetesen a Microsoft is befektetett az OpenAI-ba, a ChatGPT-t létrehozó cégbe, amelynek eredménye beépült a Bingbe. Nem is beszélve néhány folyamatban lévő kínai projektről.
Láma
A hullámot követően a Facebook bejelentette a Large Language Model Meta AI-t (LLaMa), a ChatGPT-hez hasonló funkcionalitású AI-t. Egyelőre a technológia csak nyelvi specialistákra korlátozódik. A program jelenlegi modellje a világ 20 leggyakrabban beszélt nyelvét tartalmazza, latin ábécével.
LLaMa célközönsége
A platform mesterséges intelligenciáját a nyelvi mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatók, laboratóriumok, intézetek és civil szervezetek számára kínálják. A LLaMa négy nyelvi modellben érhető el, és a rendszert nyitottá teszi a tudományos közösség és a kutatás számára.
A feltételezések szerint ezt a technológiát fel lehetne használni az előítéletes vagy diszkriminatív kifejezéseket használó nyelvi programok elleni küzdelemre. Ezenkívül felhasználható az álhírek elleni küzdelemre, így képes lesz kereszthivatkozni a híradatokra, és képes lesz azonosítani a hamis pontokat vagy a téves információkat.
Meta szerint: „A LLaMA-t alapmodellként úgy tervezték, hogy sokoldalú legyen és alkalmazható legyen egy feladatra kifejlesztett modellhez képest sok különböző felhasználási esetre különleges".
