Észrevetted már, hogy a Facebook és a Meta csoport más vállalatai folyamatosan frissítik mutatóikat és statisztikáikat? Ennek az az oka, hogy nagy érdeklődés mutatkozik ezen felhasználói adatok megértése iránt, hogy a platformok intelligensebbek és vonzóbbak legyenek. Ha többet szeretne tudni erről, nézze meg, hogyan csinálja a Facebook adatelemzés.
Olvass tovább: Az Instagram kiskorú profiljait az AI felismeri
többet látni
A WhatsApp béta új konfigurációt kínál a csatornák kezeléséhez
Veszély a Netflix számára: a Google ingyenes szolgáltatása versenyez a streaminggel
A Facebook számos erőforrást használ fel, hogy felhasználói adatokat gyűjthessen, majd olyan mutatókat hozzon létre, amelyek felfedik a felhasználói preferenciákat és érdeklődési köröket. De pontosan hogyan csinálják? Ha ez neked is kérdés, nézd meg itt a közösségi hálózat által használt leggyakoribb módszereket.
Arcfelismerő
A Facebookon és az Instagramon közzétett minden fotó a Facebook adatbázisában kerül kiszámításra. Ráadásul, amikor ezeket a fényképeket gyűjti, a Meta mesterséges intelligenciát használ, hogy mintázatokat hozzon létre az arcunkon, majd arcfelismerést hajtson végre. Ezek az adatok felhasználhatók arra, hogy megakadályozzák hamis fiókok létrehozását valaki másról készült fényképekkel.
Szövegelemzés
Aki azt hiszi, hogy a közösségi oldalak, az Instagram vagy a Facebook videóforradalma után felhagyott a szövegek elemzésével, az téved. Hiszen a hálózaton található tartalom nagy része szöveges formátumú, legyen szó megjegyzésekről, képaláírásokról és felmérésekről. Ebben az esetben mindezeket a szavakat a rendszer a profil elemzésére és a hálózatokon belüli preferenciáinak megértésére használja.
Kényes tartalomra vonatkozó figyelmeztetések
Ez sok vita tárgyát képezi a Facebook-felhasználók számára, akik nem mindig értenek egyet ezekkel a figyelmeztetésekkel. A közösségi háló azonban nagy mennyiségű felhasználói panasz után érzékenynek minősíti a tartalmat, és ez is egy módja az adatgyűjtésnek és a mérőszámok létrehozásának.
A lájkok és az elkötelezettség elemzése
Végül itt van a hagyományosabb módszer, amelyet a legtöbben ismernek, és amely figyelembe veszi a hálózat egészének lájkjait, megjegyzéseit és elkötelezettségét. Ezekkel az adatokkal a Facebook képes lesz megérteni felhasználóinak preferenciáit, hogy könnyebben fektessenek be a vírusos tartalomba.
