Abszolút frekvencia és relatív gyakoriság

Abszolút frekvencia és relatív gyakoriság két nagyon hasznos fogalom az adatelemzésben és Statisztikai.

Az abszolút gyakoriság a megfigyelések számának felel meg egy változó egyes osztályaiban. A relatív gyakoriságot úgy adjuk meg, hogy az egyes osztályokban végzett megfigyelések számát elosztjuk az összes megfigyelés számával.

Az abszolút gyakoriság és a relatív gyakoriság kiszámítása

Ahhoz, hogy valóban megértse, mit jelent az abszolút gyakoriság és a relatív gyakoriság, és hogyan kell kiszámítani, tekintse meg a következő példát:

Egy adott település polgármesteri választási szándékának felmérésére 250 választópolgár bevonásával készült felmérés. Három polgármesterjelölt van, és minden választópolgár megválaszolja, hogy melyikre kíván szavazni.

Az adatok beszerzése után számolja meg, hány választó szándékozik szavazni mindhárom jelöltre, így megkapja a abszolút frekvencia minden jelöltnél:

• jelölt 1: 29 szavazó
• 2. jelölt: 130 szavazó
• 3. jelölt: 91 szavazó

Minden mennyiséget elosztunk a szavazók teljes számával, kapjuk relatív gyakoriság minden jelöltnél:

• 1. jelölt: 29/250 = 0,116 = 11,6%
• 2. jelölt: 130/250 = 0,52 = 52%
• 3. jelölt: 91/250 = 0,364 = 36,4%

Az értelmezés megkönnyítése érdekében a relatív gyakoriságot általában a százalék, ezért minden eredményt megszorozunk 100%-kal.

Ezeket az adatokat a gyakorisági táblázat:

Ezenkívül az adatok jobb megjelenítéséhez és megértéséhez használhatunk néhányat grafika.

Az oszlopdiagramon minden oszlop egy osztályt jelöl, mérete pedig az osztálynak megfelelő abszolút gyakoriságot jelöli.

A kördiagramok vagy „pizza”, minden szektor az egészhez, azaz a megfigyelések összesített számához viszonyítva reprezentálja az osztályt. Általában itt is a százalékos relatív gyakoriságot használják.

Önt is érdekelheti:

• Átlag, mód és medián
• Diszperziós intézkedések
• Szórás
• Diagramozási gyakorlatok listája