A Mesterséges Intelligencia Laboratórium biológia, orvostudomány és farmakológia területén javasol megoldásokat

Új gépi tanulási technikák kifejlesztése „gráfelméletre” és statisztikára alapozva azzal a céllal, hogy számos kihívásra választ kínáljanak a következő területeken: számítógépes biológia, orvostudomány és farmakológia, nagy mennyiségű adat mintázatának és szabályszerűségének felfedezésével, valamint a különböző adatokból származó információk integrálásával források.

Ez a központi javaslat a Mesterséges Intelligencia Laboratórium létrehozására – az egészségügyet célozva – a MTA által. Alkalmazott matematika a Fundação Getúlio Vargasnál (EMAp/FGV), akinek számára a mesterséges intelligencia már „valóság az emberek életében”. emberek". Az intézmény tisztában van azzal, hogy „az innovációk ezen a területen egészen a közelmúltig az iparra vagy tevékenységekre korlátozódtak technológiák ma már közvetlenül befolyásolják a társadalmat, új alkalmazások felfedezése és eszközök".

Alberto Paccanaro professzor, a biológiában és az orvostudományban alkalmazott gépi tanulás nemzetközi szaktekintélye által vezetett PaccanaroLab, mintha laboratóriumának hívja, több ország fiatal kutatói és hallgatói vesznek részt, mint például az Egyesült Királyság, Franciaország, Paraguay, valamint Brazília.

Ezen túlmenően, a laboratórium minden munkájában kísérleti biológusok és klinikai tudósok együttműködnek, akik felelősek a kutatók által kidolgozott modellek validálásáért. Ezen az együttműködési hálózaton keresztül visszajelzéseket az úgynevezett „előrejelző képességek” javítása érdekében.

„Kutatásaink nagy része elsősorban új matematikai módszerek kifejlesztésére összpontosít tanulásának legfrissebb eredményei alapján alkalmas biológiai hálózatokban való következtetések levonására gép. Az általunk kidolgozott módszerek különösen figyelembe veszik mind a hálózatok szerkezetét, amelyek a adatok, valamint a megválaszolandó biológiai kérdést reprezentáló hálózat szerkezete” – magyarázza Paccanaro.

Nézz meg néhány laborvizsgálatot itt:

• A fehérjék működésének előrejelzése.
• Network Medicine;
• Számítógépes farmakológia;
• Genotípus, fenotípus és környezet összefüggéseinek következtetése;
• Nagy léptékű fehérje-fehérje kölcsönhatási hálózatok következtetése és elemzése;
• Biológiai folyamatok elemzése koexpressziós hálózatokból;
• 3D genomelemzés;

A 2011-ben alapított Alkalmazott Matematika Iskola célja a kortárs matematika fejlesztése, az információ- és tudáskorszak kihívásaihoz igazodva. Az iskola a kurzusok mellett alapképzési kurzusokat is kínál alkalmazott matematikából és adattudományból és mesterséges intelligenciából a Graduate Studies, ösztönözve a kutatási és fejlesztési projekteket, valamint a belső és külső intézményi partnerségeket.