Meta mengumumkan pada 24 Februari, pengembangan AI untuk Facebook. Ini adalah sistem yang terinspirasi oleh teknologi ChatGPT, dengan fitur untuk menghasilkan teks, mengobrol, dan menganalisis data. Menurut Mark Zuckerberg, CEO perusahaan, the teknologi itu masih dalam "keadaan seni". Artinya, semacam fase pengujian. Ini belum dibuka untuk umum, jadi akses hanya untuk pengembang.
lihat lebih banyak
Google mengembangkan alat AI untuk membantu jurnalis di…
IPhone asli tahun 2007 yang belum dibuka dijual seharga hampir $200.000; tahu...
Menghadapi kemajuan di bidang kecerdasan buatan, beberapa perusahaan di bidang teknologi telah mencari sistem mereka sendiri untuk bersaing satu sama lain. Dengan hadirnya ChatGPT, program AI yang mampu melakukan berbagai tugas seperti menulis, menerjemahkan, dan menganalisis data, program serupa lainnya telah dibuat.
Google, dalam gelombang ini, memperkenalkan Bard. Tentu saja, Microsoft juga berinvestasi di OpenAI, perusahaan pembuat ChatGPT, yang hasilnya diintegrasikan ke dalam Bing. Belum lagi beberapa proyek China yang sedang dalam perjalanan.
LLaMa
Mengikuti gelombang tersebut, Facebook mengumumkan Large Language Model Meta AI (LLaMa), AI dengan fungsi yang mirip dengan ChatGPT. Sejauh ini, teknologinya terbatas pada pengembang spesialis bahasa. Model program saat ini memiliki 20 bahasa yang paling banyak digunakan di dunia, dengan alfabet Latin.
Target audiens LLaMa
AI platform akan ditawarkan kepada peneliti, laboratorium, lembaga, dan LSM yang bekerja dengan kecerdasan buatan bahasa. LLaMa tersedia dalam empat model bahasa dan akan membuat sistem terbuka untuk komunitas ilmiah dan penelitian.
Diperkirakan bahwa teknologi ini dapat digunakan untuk melawan program bahasa yang menggunakan frase prasangka atau diskriminatif. Selain itu, ini dapat digunakan untuk memerangi berita palsu, sehingga dapat mereferensi silang data berita dan dapat mengidentifikasi poin palsu atau informasi yang salah.
Menurut Meta: “Sebagai model dasar, LLaMA dirancang agar serbaguna dan dapat diterapkan untuk banyak kasus penggunaan yang berbeda dibandingkan dengan model yang dikembangkan untuk satu tugas spesifik".