Pernahkah Anda memperhatikan bahwa Facebook dan perusahaan lain di grup Meta selalu memperbarui metrik dan statistik mereka? Ini karena ada minat besar untuk memahami data pengguna ini untuk membuat platform lebih pintar dan lebih menarik. Untuk memahami lebih lanjut tentang ini, lihat di sini bagaimana Facebook melakukannya analisis data.
Baca selengkapnya: Profil di bawah umur di Instagram akan dikenali oleh AI
lihat lebih banyak
WhatsApp beta menawarkan konfigurasi baru untuk mengelola saluran
Ancaman terhadap Netflix: Layanan gratis Google bersaing dengan streaming
Ada beberapa sumber daya yang digunakan Facebook untuk dapat mengumpulkan data pengguna untuk kemudian membangun metrik yang akan mengungkap preferensi dan minat pengguna. Tapi bagaimana tepatnya mereka melakukannya? Jika ini juga pertanyaan untuk Anda, lihat di sini metode paling umum yang digunakan jejaring sosial.
Pengenalan wajah
Setiap foto yang Anda posting di Facebook dan Instagram dihitung dalam database Facebook. Plus, saat mengumpulkan foto-foto tersebut, Meta menggunakan Artificial Intelligence untuk membuat pola fitur di wajah kita dan kemudian melakukan pengenalan wajah. Data ini dapat digunakan untuk mencegah pembuatan akun palsu dengan foto orang lain.
Analisis teks
Siapapun yang berpikir bahwa setelah revolusi video di media sosial, Instagram atau Facebook berhenti menganalisis teks adalah salah. Lagi pula, sebagian besar konten di jaringan dalam format teks, baik itu komentar, keterangan foto, dan survei. Dalam hal ini, semua kata ini akan digunakan untuk menganalisis profil Anda dan memahami preferensi Anda di jaringan.
Peringatan konten sensitif
Ini adalah titik banyak kontroversi bagi pengguna Facebook, yang tidak selalu setuju dengan peringatan tersebut. Namun, jejaring sosial mengkategorikan konten sebagai sensitif setelah banyak keluhan pengguna, dan ini juga merupakan cara untuk mengumpulkan data dan membuat metrik.
Analisis suka dan keterlibatan
Terakhir, kami memiliki metode yang lebih tradisional, yang sudah dikenal kebanyakan orang, yang mempertimbangkan suka, komentar, dan keterlibatan jaringan secara keseluruhan. Dengan data ini, Facebook akan lebih mudah memahami preferensi penggunanya untuk berinvestasi pada konten yang sedang viral.
