Mengelompokkan data ke dalam rentang

click fraud protection

HAI mengelompokkan data ke dalam range digunakan untuk mendapatkan distribusi frekuensi dalam kumpulan data kontinu atau dengan banyak pengamatan, bahkan jika itu adalah nilai diskrit.

Distribusi frekuensi

lihat lebih banyak

Siswa dari Rio de Janeiro akan bersaing memperebutkan medali di Olimpiade…

Institut Matematika membuka pendaftaran untuk Olimpiade…

dari analisis data adalah mungkin untuk mengekstraksi informasi dan memperoleh wawasan untuk membuat keputusan penting, di lingkungan akademik dan perusahaan.

Namun, data mentah sedikit atau tidak menjelaskan tentang perilaku variabel, sehingga perlu menggunakan teknik untuk mengatur dan meringkas data, seperti distribusi frekuensi.

Saat kami menghitung berapa kali nilai muncul dalam kumpulan data, kami mendapatkannya frekuensi absolut.

Dengan menghitung frekuensi dari masing-masing nilai yang mungkin dari suatu variabel, kita memperoleh distribusi frekuensi.

Membagi frekuensi absolut dengan jumlah pengamatan, kita juga dapat memperoleh Frekuensi relatif.

instagram story viewer

Contoh:

Distribusi frekuensi jumlah anak karyawan suatu perusahaan.

Data dikelompokkan ke dalam rentang

Ketika sebuah kumpulan data memiliki banyak pengamatan atau data tersebut kontinu, mereka harus dikelompokkan ke dalam interval dan frekuensi diperoleh untuk setiap interval, juga disebut kelas.

Lihat langkah-langkah untuk mendapatkan pengelompokan data.

langkah pertama) Tentukan jumlah kelas.

Tidak ada aturan untuk jumlah kelas.

Namun, jika banyak kelas dipertimbangkan, data tidak akan diringkas, kami akan memiliki tabel yang sangat besar. Di sisi lain, jika beberapa kelas dipertimbangkan, kami akan kehilangan informasi tentang data, kami akan memiliki tabel yang sangat berkurang.

Dengan demikian, yang ideal adalah menentukan jumlah kelas berdasarkan sifat data dan pengetahuan yang dimiliki seseorang tentangnya.

langkah ke-2) Menghitung jangkauan kelas.

Untuk menghitung rentang kelas, kita membutuhkan jumlah kelas dan rentang total.

$\dpi{120} Amplitudo \, dari \, kelas \frac{Amplitudo \, total}{n^{\circ} \, dari \, kelas}$

Menjadi itu:

$\dpi{120} Amplitudo\, total Terbesar \, nilai - terkecil\, nilai$

langkah ke-3) Menghitung batas kelas.

Kelas-kelas tersebut dibentuk oleh batas bawah (Li) dan batas atas (Ls) dan dapat dinyatakan sebagai berikut:

$\dpi{120} \mathrm{Li\vdash ls}$

Yang menunjukkan bahwa interval berisi nilai lebih besar atau sama dengan Li dan lebih kecil dari Ls, yaitu interval [Li, Ls).

Kelas pertama dimulai dengan Li menjadi nilai data terkecil. Untuk mendapatkan Ls, kita menambahkan Li ke range class.

Kelas lain diperoleh dengan cara yang sama, mengingat Li sebagai nilai Ls dari kelas sebelumnya.

Contoh:

Pertimbangkan tinggi badan, dalam cm, dari 25 siswa pendidikan jasmani, dalam urutan menaik.

159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192

Mari kita pertimbangkan 5 kelas.

$\dpi{120} Amplitudo\, total 192 - 159 33$

$\dpi{120} Amplitudo \, dari \, kelas \frac{33}{5} 6.6$

Kelas utama:
Li = 159 dan Ls = 159 + 6,6 = 165,6

Kelas kedua:
Li = 165,6 dan Ls = 165,6 + 6,6 = 172,2

Kelas ke tiga:
Li = 172,2 dan Ls = 172,2 + 6,6 = 178,8

Kelas keempat:
Li = 178,8 dan Ls = 178,8 + 6,6 = 185,4

Kelas kelima:
Li = 185,4 dan Ls = 185,4 + 6,6 = 192

Distribusi frekuensi tinggi badan 25 siswa pendidikan jasmani:

Kelas tinggi (cm)	frekuensi absolut	Frekuensi relatif
$\dpi{120} 159\vdash 165.6$	3	0,12
$\dpi{120} 165.6\vdash 172.2$	7	0,28
$\dpi{120} 172.2\vdash 178.8$	5	0,2
$\dpi{120} 178.8\vdash 185.4$	5	0,2
$\dpi{120} 185.4\vdash 192$	5	0,2
Total	25	1