Meta ha annunciato il 24 febbraio lo sviluppo di un'intelligenza artificiale per Facebook. Si tratta di un sistema ispirato alla tecnologia ChatGPT, con funzionalità per generare testi, chattare e analizzare dati. Secondo Mark Zuckerberg, CEO dell'azienda, il tecnologia è ancora allo “stato dell'arte”. Cioè, una sorta di fase di test. Non è ancora aperto al pubblico, quindi l'accesso è riservato agli sviluppatori.
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Di fronte ai progressi nel campo dell'intelligenza artificiale, diverse aziende del settore tecnologico hanno cercato i propri sistemi per competere tra loro. Con l'arrivo di ChatGPT, un programma di intelligenza artificiale in grado di svolgere vari compiti come la scrittura, la traduzione e l'analisi dei dati, sono stati creati altri programmi simili.
Google, in questa ondata, ha introdotto il Bardo. Ovviamente Microsoft ha investito anche in OpenAI, la società che ha creato ChatGPT, il cui risultato è stato integrato in Bing. Per non parlare di alcuni progetti cinesi in arrivo.
Lama
Dopo l'ondata, Facebook ha annunciato il Large Language Model Meta AI (LLaMa), un'intelligenza artificiale con caratteristiche simili a ChatGPT. Finora, la tecnologia è limitata agli sviluppatori specializzati in lingue. L'attuale modello del programma ha le 20 lingue più parlate al mondo, con l'alfabeto latino.
Il pubblico target di LLaMa
L'intelligenza artificiale della piattaforma sarà offerta a ricercatori, laboratori, istituti e ONG che lavorano con l'intelligenza artificiale del linguaggio. LLaMa è disponibile in quattro modelli linguistici e renderà il sistema aperto alla comunità scientifica e alla ricerca.
Si ipotizza che questa tecnologia possa essere utilizzata per combattere i programmi linguistici che utilizzano frasi pregiudizievoli o discriminatorie. Inoltre, potrebbe essere utilizzato per combattere le notizie false, in modo da poter incrociare i dati delle notizie e identificare i punti falsi o la disinformazione.
Secondo Meta: “Come modello base, LLaMA è stato progettato per essere versatile e può essere applicato a molti casi d'uso diversi rispetto a un modello sviluppato per un compito specifica".
