Le onde cerebrali umane vengono catturate dall'intelligenza artificiale per identificare le piante malate

Alcuni studiosi della Brazilian Agricultural Research Corporation – Embrapa, in collaborazione con altri due tecnologia, ha creato un modo, attraverso l'intelligenza artificiale, per analizzare i cambiamenti nelle piante con eccellenza.

In passato, questo sarebbe stato possibile solo se gli specialisti eseguissero un esame manuale. Scopri di seguito ulteriori informazioni sull'intelligenza artificiale che identifica le piante malate.

Progressi tecnologici in agricoltura

La tecnologia consente di automatizzare l'etichettatura con annotazioni dei dati di classificazione e attraverso l'identificazione delle piante malate tramite immagini. Con questa nuova tecnologia, i ricercatori sperano di accelerare le decisioni prese sul campo, al fine di ridurre le perdite di produzione e apportare grandi miglioramenti nell'uso delle risorse naturali.

I primi risultati dell'esperimento

Martedì (07/02) sono stati diffusi i risultati del primo test dell'esperimento, effettuato con foglie di soia. Secondo i ricercatori, questa tecnologia potrebbe essere applicata ad altri tipi di produzioni.

Questo sistema di identificazione delle piante malate può essere aggiunto anche alle macchine agricole, droni e cellulari.

Tutta la preparazione per questo lavoro è iniziata nel 2022 e ha avuto l'aiuto delle società Macnica DHW, che fa parte dell'operazione sudamericana del gruppo giapponese Macnica Inc., e InnerEye, da Israele.

Per le prove dell'esperimento sono state scelte due malattie che causano sintomi sulle foglie di soia, come la ruggine asiatica e l'oidio, diffuse nel sud del Brasile. Con l'uso dell'attrezzatura, sono stati in grado di differenziare le foglie malate da quelle sane.

La ruggine asiatica della soia è la più grave delle malattie del raccolto e può portare a perdite fino all'80% se non controllata. I costi per la cura di questa malattia superano i 2 miliardi di dollari per raccolto in Brasile, secondo un'indagine del Consorzio Antiferrugem.

Come funziona l'esperimento:

• I segnali neurali di due specialisti di Embrapa Soja sono stati catturati da un casco con elettrodi;
• Entrambi hanno valutato circa 1.500 immagini di foglie malate e sane per i test;
• Attraverso la cattura delle onde cerebrali sono stati individuati i vissuti, i giudizi e le classificazioni che fanno delle immagini osservate dagli specialisti;
• I modelli generati dalle correnti elettriche spontanee emesse nei cervelli degli esperti e il software hanno permesso di addestrare l'algoritmo di intelligenza artificiale standard per avvicinarla sempre di più ai criteri utilizzati dagli specialisti nell'identificazione visiva delle malattie in impianti;
• Dopo aver catturato i segnali cerebrali emessi dagli specialisti durante la visualizzazione di immagini di piante malate, il software ha automatizzato la diagnosi, rendendo il passaggio più rapido ed efficiente;
• I risultati ottenuti confrontando gli algoritmi post-training hanno indicato che sono praticamente allo stesso livello di precisione degli esperti.