Sviluppo di nuove tecniche di apprendimento automatico, basate sulla "teoria dei grafi" e sulla statistica, con l'obiettivo di offrire risposte a molte sfide nei settori della biologia computazionale, medicina e farmacologia, attraverso la scoperta di modelli e regolarità in grandi quantità di dati, nonché l'integrazione di informazioni provenienti da diversi fonti.
È questa la proposta centrale per la realizzazione del Laboratorio di Intelligenza Artificiale – rivolto all'area sanitaria – della Scuola di Matematica Applicata alla Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), per la quale l'Intelligenza Artificiale è già “una realtà nella vita delle persone”. persone". L'istituzione prende atto che “le innovazioni in questo settore, fino a poco tempo fa ristrette all'industria o alle attività tecnologie, ora hanno un impatto diretto sulla società, attraverso la scoperta di nuove applicazioni e utensili".
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Guidato dal Professor Alberto Paccanaro, autorità internazionale sul machine learning applicato alla Biologia e alla Medicina, il PaccanaroLab, come se chiama il suo laboratorio, vede la partecipazione di giovani ricercatori e studenti provenienti da diversi paesi, come Regno Unito, Francia, Paraguay, oltre a Brasile.
Inoltre, tutto il lavoro del laboratorio si avvale della collaborazione di biologi sperimentali e scienziati clinici, responsabili della validazione dei modelli sviluppati dai ricercatori. Attraverso questa rete di collaborazione, feedback sulle applicazioni, per migliorare i cosiddetti 'poteri predittivi'.
“Gran parte della nostra ricerca si concentra soprattutto sullo sviluppo di nuovi metodi matematici adatto per fare inferenze in reti biologiche, sulla base dei risultati più recenti dell'apprendimento di macchina. In particolare, i metodi che sviluppiamo tengono conto sia della struttura delle reti che rappresentano il dati, così come la struttura della rete che rappresenta la domanda biologica a cui rispondere”, spiega Paccanaro.
Dai un'occhiata ad alcuni studi di laboratorio qui:
Creata nel 2011, la School of Applied Mathematics mira a sviluppare la matematica contemporanea, adattata alle sfide dell'era dell'informazione e della conoscenza. La Scuola offre corsi di laurea in Matematica Applicata e in Data Science e Intelligenza Artificiale, oltre ai corsi di Graduate Studies, stimolando progetti di ricerca e sviluppo, nonché collaborazioni istituzionali interne ed esterne.
