Inutile voler negare che gli impatti ambientali non influiscano sul clima. Nel 2022, il Midwest del Brasile ha registrato un clima freddo ad agosto, il mese che di solito è il più caldo dell'anno. Nel frattempo, l'Europa normalmente gelida sta vedendo estati sempre più calde.
In questo scenario, è comune per previsioni del tempo fallire ripetutamente. Oggi i meteorologi effettuano calcoli e simulazioni sempre più complessi per fornire una previsione minimamente accurata.
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Questo sta per cambiare con l'aiuto del nuovo Intelligenze Artificiali (IA). Questi algoritmi accelereranno e miglioreranno il lavoro della meteorologia. È quanto sottolineano due articoli pubblicati sulla rivista Nature.
Uno degli articoli parla di un'intelligenza artificiale creata dall'azienda Huawei, Pangu-Weather. Il sistema è in grado di prevedere i modelli meteorologici settimanali molto più velocemente. E, la parte migliore, la previsione ha praticamente la stessa percentuale di affidabilità.
L'algoritmo ha dimostrato di essere in grado di anticipare le piogge torrenziali in modo abbastanza accurato e in anticipo. Si diceva che fosse il 70% più veloce dei metodi tradizionali.
(Immagine: pubblicità)
L'idea difesa è che l'intelligenza artificiale dovrebbe essere utilizzata insieme al lavoro attualmente svolto, e non l'una per sostituire l'altra.
Pangu-Weather utilizza reti neurali addestrate con 39 anni di dati di rianalisi. Pertanto, combinano osservazioni storiche e recenti per avere una previsione meteorologica più completa.
NowcastNet è in grado di prevedere precipitazioni estreme fino a 3 ore in anticipo, un compito estremamente complesso.
NowcastNet utilizza i dati raccolti da diversi radar meteorologici, satelliti e sensori e applica principalmente i principi della fisica. Secondo i ricercatori, questo ti dà una visione più ampia del clima.
Questo è solo l'inizio di un lungo viaggio. Chissà cosa sarà possibile prevedere in futuro? E chissà come sarà il tempo nei prossimi anni? È un dato di fatto che avremo bisogno di tutto l'aiuto che possiamo ottenere dalla tecnologia.
Laureato in Comunicazione Sociale presso l'Università Federale di Goiás. Appassionato di media digitali, cultura pop, tecnologia, politica e psicoanalisi.
