L’industria tecnologica si sta rivolgendo alla fibra ottica come alternativa al miglioramento delle comunicazioni sui chip dei computer.
Tradizionalmente, tali componenti comunicano tramite fili di rame, ma ora aziende come Intel e Ayar Labs sono in testa alla ricerca soluzioni basate sulla fibra ottica.
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Offre numerosi vantaggi rispetto al cablaggio in rame, tra cui maggiori efficienza energetica e capacità di trasmettere dati su lunghe distanze senza degrado del segnale.
In un momento in cui la domanda di potenza di calcolo per le applicazioni informatiche Intelligenza artificiale (AI) continua a crescere, questo cambiamento potrebbe rivoluzionare il mondo dei chip.
(Immagine: divulgazione)
La tecnologia sviluppata da Ayar Labs, azienda con sede a Santa Clara, USA, prevede la creazione di un piccolo “chiplet” che funziona insieme ad un chip convenzionale, convertendo il segnale elettrico in un ottico.
Ciò consente velocità di trasmissione cinque volte più veloci, con una latenza dieci volte inferiore e un’efficienza energetica otto volte maggiore rispetto ai metodi attuali.
Tuttavia, nonostante gli evidenti vantaggi, permangono alcune sfide. Affidabilità e producibilità sono questioni continue.
I laser utilizzati nella trasmissione ottica possono essere sensibili alle temperature estreme, il che solleva preoccupazioni sulla loro durata in ambienti data center spesso molto caldi.
Intel, uno dei giganti dell'industria dei chip, sta testando i prodotti di Ayar Labs e sviluppando anche le proprie soluzioni per la comunicazione ottica tra i chip.
Amit Nagra, vicepresidente e direttore generale della divisione prodotti Intel Silicon Photonics, ne ha sottolineato l'importanza questa innovazione per affrontare le sfide dell’intelligenza artificiale di prossima generazione, che richiedono sempre più potenza di calcolo. in lavorazione.
Il passaggio alla fibra ottica non è una novità su larga scala, poiché ha sostituito il rame in molti scenari, compresi i cavi di comunicazione sottomarini e le connessioni dei data center.
Tuttavia, la sua applicazione ai singoli chip informatici rappresenta un passo significativo che potrebbe migliorare la capacità di elaborazione dei dispositivi.