L'intelligenza artificiale (AI) ha sollevato preoccupazioni tra molti professionisti, che vedono la possibilità che le loro funzioni siano attive automatizzato e sostituiti dalle macchine.
In realtà tale trasformazione è già avvenuta in diverse aziende e continua a dispiegarsi nel tempo.
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Un esempio notevole è l’uomo d’affari Suumit Shah, amministratore delegato e fondatore di Dukaan, una società indiana, che ha deciso di licenziare circa il 90% del suo team di supporto, sostituendolo con una soluzione AI.
Shah è fiducioso che questa mossa sia stata una scelta saggia e vantaggiosa per il Attività commerciale, garantendo che gran parte del tuo patrimonio sia nelle mani delle macchine.
In un'intervista al Washington Post, Suumit Shah ha espresso la sua soddisfazione per la decisione di sostituire completamente il suo team di supporto con un sistema di intelligenza artificiale.
Secondo Shah, questo cambiamento ha rappresentato un vantaggio significativo, poiché il sistema automatizzato si è rivelato straordinariamente più efficiente e agile.
Inoltre, ha generato notevoli risparmi, costando solo una frazione di quanto pagato in precedenza per coprire il team di supporto.
Nel suo post su X (ex Twitter), Suumit Shah descrive dettagliatamente le modifiche implementate, evidenziando miglioramenti significativi in vari momenti.
Il tempo di risposta, che in precedenza richiedeva un periodo di un minuto e 44 secondi, è stato drasticamente ridotto per le interazioni istantanee.
Il tempo necessario per risolvere i problemi, che in precedenza richiedeva due ore e 13 minuti, è stato ottimizzato a soli tre minuti e 12 secondi.
Inoltre, la sostituzione ha comportato una sostanziale riduzione dell'85% dei costi associati al personale di supporto.
Sebbene Shah abbia riconosciuto la difficoltà della decisione, sottolinea che “questo lavoro è finito”, riferendosi a specificamente al servizio e al supporto, soprattutto per quanto riguarda la generazione di risposte predefinito.
Ha adottato l'uso di ChatGPT nella tua azienda, implementando un chatbot interno chiamato Lina. Questa tecnologia è stata addestrata per gestire le esigenze più comuni e di routine, consentendo il resto del team (gestito da tre persone) si concentra su casi più complessi e impegnativi.
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