האם שמת לב שפייסבוק וחברות אחרות בקבוצת Meta תמיד מעדכנות את המדדים והסטטיסטיקות שלהן? הסיבה לכך היא שיש עניין רב בהבנת נתוני המשתמשים הללו כדי להפוך את הפלטפורמות לחכמות ואטרקטיביות יותר. כדי להבין יותר על זה, ראה כאן איך פייסבוק עושה את זה ניתוח נתונים.
קרא עוד: פרופילי קטינים באינסטגרם יזהו על ידי AI
ראה עוד
בטא WhatsApp מציעה תצורה חדשה לניהול ערוצים
איום על נטפליקס: השירות החינמי של גוגל מתחרה בסטרימינג
ישנם מספר משאבים שבהם משתמשת פייסבוק כדי להיות מסוגלת לאסוף נתוני משתמשים כדי לבנות מדדים שיחשפו העדפות ותחומי עניין של המשתמש. אבל איך בדיוק הם עושים את זה? אם זו גם שאלה עבורכם, ראו כאן את השיטות הנפוצות ביותר בהן נוקטת הרשת החברתית.
זיהוי פנים
כל תמונה שאתה מפרסם בפייסבוק ובאינסטגרם מחושבת במאגרי המידע של פייסבוק. בנוסף, בעת איסוף התמונות הללו, Meta משתמשת בבינה מלאכותית כדי ליצור דפוסים של תכונות על הפנים שלנו ולאחר מכן לבצע זיהוי פנים. ניתן להשתמש בנתונים אלה כדי למנוע יצירת חשבונות מזויפים עם תמונות של מישהו אחר.
ניתוח טקסט
מי שחושב שאחרי מהפכת הווידאו ברשתות החברתיות, אינסטגרם או פייסבוק ויתרו על ניתוח טקסטים, טועה. אחרי הכל, רוב התוכן ברשת הוא בפורמט טקסט, בין אם זה הערות, כיתובים וסקרים. במקרה זה, כל המילים הללו ישמשו כדי לנתח את הפרופיל שלך ולהבין את ההעדפות שלך ברשתות.
אזהרות על תוכן רגיש
זוהי נקודה של מחלוקת רבה עבור משתמשי פייסבוק, שלא תמיד מסכימים עם האזהרות הללו. עם זאת, הרשת החברתית מקטלגת תוכן כרגיש לאחר כמות גדולה של תלונות משתמשים, וזו גם דרך לאסוף נתונים וליצור מדדים.
ניתוח לייקים ומעורבות
לבסוף, יש לנו את השיטה המסורתית יותר, שרוב האנשים מכירים, שלוקחת בחשבון את הלייקים, התגובות והמעורבות של הרשת כולה. בעזרת הנתונים הללו, פייסבוק תוכל להבין את העדפות המשתמשים שלה להשקיע בתוכן שהופך ויראלי ביתר קלות.