בינה מלאכותית (AI) כבר פיתחה ידע לפעול בתחומים מסחריים ואמנותיים שונים, תוך הצגת התקדמות מרשימה יותר ויותר.
כיום, בינה מלאכותית מפתחת תוכן טקסט, תמונה ואודיו, אך עדיין יש לה קושי מאוד ספציפי: ליצור תמונות של ידיים אנושיות.
ראה עוד
פקח את העיניים: אלו הם 3 המזלות הכי לא נאמנים של גלגל המזלות
'ברביפלופ': הכירו 6 דגמים של הבובה שהיו...
כשמדובר בשכפול ריאליסטי של הגפיים הללו, ה בינה מלאכותית מתמודד עם אתגרים בהבנת המורכבות של האנטומיה האנושית. לכן, רפרודוקציות שלה מוגבלות, ללא פרטים חשובים, ואף מוזרה במקרים מסוימים.
הדבר המוזר הוא ש-AI כבר מסוגלים לשכפל תמונות ריאליסטיות של אנשים, אפילו לשלב מאפיינים שונים או לעשות אידיאליזציה של ילדים עתידיים, כפי שאנשים רבים עושים ב מדיה חברתית.
עם זאת, הטכנולוגיה עדיין לומדת כיצד ידיים עשויות מפרטים עדינים, מרקמים ותנועות שהם תוצאה של שנים של אבולוציה אנושית.
עבור חלק מהחוקרים, הבעיה היא כי הטכנולוגיה עדיין צריכה ללמוד יותר על האנטומיה האנושית. כך תזהו כמה חשובים העצמות, הגידים והעור בתמונות הידיים.
עבור פרופסור פיטר בנטלי, מאוניברסיטת קולג' בלונדון, הטכנולוגיה מבינה את כלליות הידיים, כמו כף היד, האצבעות והציפורניים, אך עדיין לא מזהה את מורכבות הגפיים.
זיהוי מדויק של צורות ומרקמים הוא היבט מכריע נוסף בשחזור ריאליסטי של ידיים אנושיות. כאשר אנו רואים יד, אנו שמים לב מיד לצורה, לצבע ולמרקם. עם זאת, עבור AI, זה די מורכב.
בנוסף, הטכנולוגיה מבצעת עיבוד תמונה כדי לפרט את מה שהתבקש, אבל המנגנון עדיין לא מזהה פרטים וצורות, כגון קמטים, כתמים, נמשים ומראה של ורידים.
כלומר, הכישלון הזה של טֶכנוֹלוֹגִיָה ניתן לפתור על ידי אספקת נתונים נוספים ובקשת משימות ספציפיות. אז בינה מלאכותית תבין שלידיים אנושיות יש מוזרות ותנועות עדינות.
(תמונה: Gizmodo UOL - DALL-E/השמעה)
אפילו הפסלים והציירים הקלאסיים המפורסמים ביותר, כמו ליאונרדו דה וינצ'י, נאלצו ללמוד אנטומיה ולפתח טכניקות מתקדמות לשחזור ידיים אנושיות.
לכן, מפתחי מערכות בינה מלאכותית חוקרים באופן פעיל כיצד להגדיר את נתוני הטכנולוגיה כך שהיא בונה תמונות מציאותיות של חבר חשוב זה.
בשל התקדמות הבינה המלאכותית, זה עניין של זמן שהיא תרכוש ידע כזה ותצליח ליישם אותו בתמונות ובמגזרים שונים, כמו משחקים ולימודי אנטומיה.
