בחיפוש אחר הזדמנויות בתנודתיות של מטבעות קריפטוגרפיים מסוימים, משקיעים רבים מוכנים לחקור אפיקים שונים כדי להשיג יתרון.
עם זאת, המסע הזה להצלחה יכול להוביל לגישות קיצוניות. בהקשר זה צצים צ'אטבוטים המונעים על ידי בינה מלאכותית (AI), כגון ChatGPT והפייטן.
ראה עוד
מיקרוסופט מעלה את תחושת ה"נוכחות" בפגישות...
ביל גייטס מהמר על אילו מקצועות יקבלו ערך עם ה...
הם מציגים את עצמם כבעלי ברית אפשריים למשקיעים, ומציעים תשובות חשובות לגבי שוק מטבעות הקריפטו הנוכחיים.
מודלים עוצמתיים של שפה, או LLMs, משתפרים יותר ויותר, ובכך מושחזים שלא לספק ניחושים לא מבוססים בשוק הפיננסי, וליתר דיוק, ביקום של מטבעות קריפטוגרפיים.
הסיבה לכך היא שלתוצאות לא מדויקות יכולות להיות השלכות משמעותיות עבור אלה המסתמכים על התחזיות הללו.
לאחרונה, א מחקר שנערך על ידי חוקרים מאוניברסיטת קרנגי מלון (CMU), בשיתוף עם המרכז לבטיחות בינה מלאכותית ומרכז בוש לבינה מלאכותית בארצות הברית, הביאו פרספקטיבה מסקרנת לאור.
על פי הממצאים, ה צ'אטבוטים אינם נטולי פגיעות, אפילו ביכולתם המתוחכמת להבין ולייצר שפה.
על ידי חקירת נבכי האינטראקציה בין צ'אטבוטים, שפת תכנות ואלמנטים משבשים הנקראים "פריצות לכלא," החוקרים חשפו תופעה מפתיעה.
(תמונה: פרסום)
אלה"פריצות לכלא" הן סיומות שמצליחות להערים על צ'אטבוטים, מה שמוביל אותם לחרוג מהמגבלות שנקבעו מראש, ובכך לגשת ולהציג תשובות שנחשבו בעבר כ"מצונזרות".
באופן מפתיע, הנחיות של יריב שפותחו באמצעות גישתם הפגינו חוסר אמון רב.
כתוצאה מכך, ניתן יהיה ליישם אותם בהצלחה אפילו על דגמי שפה זמינים לציבור של צד שלישי הפועלים כ"קופסאות שחורות“.
באופן ספציפי, המדענים חיברו סיומת יריב באמצעות אימון במספר הנחיות. כחלק מהפקודה, הכל יהיה תלוי איך השאלה תישאל.
הסיומת שנוצרה מתהליך זה הצליחה לגרום ליצירת תוכן שעלול להיות מעורר התנגדות בממשקים הציבוריים של מערכות כמו ChatGPT, בארד וקלוד.
ב-Trezeme Digital, אנו מבינים את החשיבות של תקשורת אפקטיבית. אנו יודעים שכל מילה חשובה, ולכן אנו שואפים לספק תוכן רלוונטי, מרתק ומותאם אישית לצרכים שלך.
