Klick Labs, קבוצת מדענים הממוקמת בקנדה, בוחנת את האפשרות להשתמש בטכנולוגיית זיהוי דיבור עם בינה מלאכותית (AI) כדי לאבחן סוכרת מסוג 2.
שיטה חדשנית זו כוללת הקלטת אודיו קצר של 10 שניות המכיל את קולו של המטופל, אשר מעובד לאחר מכן על ידי AI.
ראה עוד
5 תרגילים פשוטים שיכולים להאריך את צעירותו של העור שלך עבור...
יוגורט יווני: גלה את היתרונות של האפשרות הנהדרת הזו לקפה שלך...
התוצאות, שפורסמו בכתב העת המדעי Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, ציין כי למודל הבינה המלאכותית יש דיוק אבחון של 89% בנשים ו-86% בגברים.
חשוב להדגיש שלמרות שגישה זו מהווה צעד מבטיח בתחום הבריאות, כל תוצאות המתקבלות באמצעות טכנולוגיה זו חייבות להיות מאושרות בבדיקות רפואיות מָסוֹרתִי.
עם זאת, היכולת של AI לנתח קול כדי לזהות אינדיקטורים לסוכרת מסוג 2 פותחת את הדלת להתקדמות אפשרית בתחום אבחון מוקדם וניטור בריאות, מה שהופך אותו להתפתחות משמעותית בשילוב הטכנולוגיה לתוך תרופה.
ג'ייס קאופמן, מדען במעבדות קליק והמחבר הראשי של המחקר, מציינת שהמחקר זיהה הבדלים קוליים בולטים בין אנשים עם ובלי סכרת סוג 2, מצביע על האפשרות לחולל מהפכה באופן שבו אנשי מקצוע בתחום הבריאות מבינים את המחלה.
בשנים האחרונות, לא רק צוות המחקר הקנדי גילה עניין באפשרות של לאבחן מחלות או לזהות אינדיקטורים למצב בריאותי באמצעות ניתוח קול חולים.
ביחס למחלות בדרכי הנשימה, מחקר הודי כבר הצביע על היכולת לעקוב אחר מקרים של הצטננות באמצעות דגימות שמע בעזרת AI.
חוקרים מצפון אמריקה הציעו שזיהוי Covid-19 יכול להיות בר קיימא באמצעות ניתוח דיבור. באופן שאפתני יותר, מדענים סיניים טענו לאפשרות לעקוב אחר מקרי דיכאון עם דיוק של 87% באמצעות קול.
נכון לעכשיו, רוב הטכנולוגיות הללו עדיין אינן זמינות מסחרית, כולל זו שמטרתה לבדוק סוכרת מסוג 2.
פיתוח ואימות קליני של כלים אלה נמשכים, והטמעה ב קנה מידה גדול ידרוש מחקר ורגולציה נוספים לפני שהם יהפכו לחלק מהפרקטיקה הקלינית מְשׁוּתָף.
ב-Trezeme Digital, אנו מבינים את החשיבות של תקשורת אפקטיבית. אנו יודעים שכל מילה חשובה, וזו הסיבה שאנו שואפים לספק תוכן רלוונטי, מרתק ומותאם אישית לצרכים שלך.
