アレックス・ビアード ロンドン南部で教師をしています。 職業の停滞に悩んだ彼は、自分の仕事に代わるアイデアを探し始めました。
これを考慮して、彼は 20 か国以上を旅し、学校を訪問し、革新的なツールと方法を改善しました。 挑戦者21世紀の教え。
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本 生まれつきの学習者 その旅の結果です。 その中でビアード氏は悪名高い例を結びつけ、教育分野が今後数十年で直面するであろう主な問題について考察した。
「創造性、問題解決能力、教師の重要性は学校にとって大きな課題です。 そしてこれらすべては、新しいテクノロジーと人工知能にどのように対処するかという大きな未知の真っ只中にあります」と彼は強調しました。
コロンビアのカルタヘナで開催された干し草祭りの際に、BBCニュース・ムンドとのインタビューでロンドン教授が述べた立場を以下に示す。
アレックス・ビアードは、ロンドン南部のケントロードにある学校で授業を教えていたとき、指導過程で時代遅れの方法を採用するという間違いを犯したことに気づきました。これがその最初の例でした。
「約2000年前にソクラテスがアゴラで使った方法を、携帯電話を持ち未来に生きる子供たちに教えるために応用していることに気づきました」と彼は語った。
2 番目の課題は、将来に関連して教育分野が注力しなければならない焦点を扱います。 したがって、教室の教師は子供たちにテストに合格する方法を教えることになります。
教師には自主性とプロ意識が必要です。 彼らが期待を下回るパフォーマンスを発揮するように若者を訓練したことを責められることはできない。
「私たちは教師を社会で最も重要な人物の一人に変える必要があると信じています。 なぜなら、結局のところ、彼らは私たちの創造性や社会的結束を形作り、強力で持続可能な経済の創造につながる基礎を築くのです」とアレックス・ビアード氏は強調した。
要約すると、アレックス・ビアードは、子供たちには 3 つのことが必要だと主張します。 「まず、考えることを学ぶことですが、それは将来の課題と一致する方法でです。」 ここに、彼らが世界で果たそうとしている重要性と役割が現れています。
「2つ目は、行動する方法を学ぶことですが、何よりも創造的な人間になる方法を学ぶことです。」 環境問題や社会問題など、数多くの課題に直面している彼らは、創造性を養い、新しいテクノロジーの助けを借りて仕事をすることを学ぶ必要があります。
「そして3つ目は、この創造性を現代世界が提示する問題の解決に応用することです。」 これは、自分自身と自分の近くにいる人々の世話をするために、主に心の知能指数と共感力に取り組みます。
本の中で 生まれつきの学習者 議論されています 教育の役割 「私たちがやっていることの意味」を探求するのに役立ちます。
このように、心理学、早期発達、さらには神経科学によって行われた研究を通じて、教育に対する私たちの理解の仕方が変わったことがあります。
これに直面して、認知科学者は、経験には階層があり、その結果が学習につながるという結論に達しました。
繰り返しと暗記へのこだわりは感情的な反応を引き起こします。 興奮、悲しみ、混乱など、経験したことよりも多くの知識を保持できます。 「デコレバ」と強調した。
○ 教える感覚 それは、自分が追いたいと思っている仕事や職業の実行に関連しているかもしれないが、ビアードにとって、これは学習についての非常に限定された見方である。
「それはあなたがやりたいことなので、あなたにとってとても意味のあることかもしれません。 それは人としてあなたにとって重要なことです。」
したがって、音楽、数学、言語が好きで、その好きなことを勉強し始めたとしても、それはあなたのアイデンティティと自己表現方法のため、あなたにとって意味があるのです。
ロンドン出身の教授がこの旅行を決めた理由の 1 つは、新しいテクノロジー、ソーシャル ネットワーク、およびインターネットの出現についての熟考によるものでした。 ビッグデータ (インターネット使用によるデータ量の分析) すべての分野で。
意図は理解することでした 新しいテクノロジーと人工知能を教育にどのように応用できるか. 最初の目的地がシリコンバレーだったのは偶然ではありません。
「そこで初めてロボットの先生を見ました。 そして、それは教室の前にあるアンドロイドではありませんでした。実際、それはインターネット学習環境内の人工知能ソフトウェアでした。」と彼はコメントしました。
研究室には教師と約 10 人の 5 歳児がいて、ヘッドフォンを付けてコンピューターの前に座っていました。
プログラムが生徒を支援したのと同じように、生徒一人ひとりの長所と短所を認識して、レッスンを自動的に調整することもできます。 最後に、彼は擬人化された学習プログラムを考え出し、それを教師に渡しました。
「別の例: 2013 年、オックスフォード マーティン スクールによる研究では、将来 700 の職業がロボットに置き換えられる可能性があることが明らかになりましたが、そのどれもがロボットに置き換えられることはありませんでした」 小学校、幼稚園、高校、さらには大学の教師など、教育関連の仕事は昔からありました。 数えた。 それは本当です。 このようなことが起こるのは、教えるということが間違いなく人間のプロセスだからです」と教師は強調しました。
たとえ人工知能やロボットが存在したとしても、 教育には人間的な交流が欠如している. 人は自然に学びますが、社会で学ぶために生まれてきました。 将来的には多くの技術開発が行われるでしょうが、それらは教師によって統合されます。
リスクは、世界の一部の地域では、人工知能が最悪の教師よりも優れているということです。 さらに、教師が提供できる教育よりも優れていないとしても、人工知能は安価であるという問題もあります。
しかし、ビアード氏が述べているように、これは将来に対する悲観的な見方です。 重要な点は、教師のトレーニングに投資し、その結果、テクノロジーツールを扱える専門の専門家を育成することです。
「私はまず第一に、次のことを信じています。 教えることは21世紀で最も重要な仕事になるだろう. 私たちは地球の資源が枯渇し、何も不足する時代に生きています」と彼は強調した。
したがって、無限であるのは人間の知性、創意工夫、問題解決能力だけです。 しかし、この人間の可能性を奨励するのは教師であるため、これは今世紀で最も重要な仕事となるでしょう。
「私の理想としては、医師と同じように教師を訓練することです。 つまり、教師たちは大学を卒業し、その後、他のより経験豊富な教師の知識と教育を組み合わせながら3年間を過ごすことになるのです」と彼は説明した。
したがって、教授たちは大学で学んだことを再現するだけでなく、他の教授と協力して研究を開発し、知識を向上させました。
○ ラテンアメリカにおける最大の教育課題 最高レベルと最低レベルを比較する不平等です。 この不平等は、都市中心部と地方の間でさらに明らかであり、包括的かつ緊急に注意を払う必要があります。
もう 1 つの潜在的な課題は、 教育へのアクセスの民主化 は 質の高い教育.
最後に、3 番目の最も重要な点は教師です。 「私たちは訓練の問題を解決しなければなりませんが、訓練や専門職の促進の問題だけではなく、より高賃金の仕事のために教室が変更されないようにする必要があります」と同氏は警告した。
ラテンアメリカが直面するもう 1 つの課題は、一部の地域の人口が都市中心部にアクセスすることが困難、またはほぼ不可能であることです。
これを考慮すると、教師の手が届かない場所で子供や若者が質の高い教育を受けられるように、新しいモデルを生み出す必要がある。
「そして、その例は、 カーンアカデミー 新しいテクノロジーを適切に使用してプロジェクトを作成できるため、非常に優れています。 遠隔教育は非常に効果的であり、生徒の成績向上に貢献します。」 とコメントした。
「私たちは、無制限の知識源に基づいて、アイデアを共有する社会に向かって進んでいます」と彼はコメントしました。
教師にとって、現在の教育システムの最大の問題の 1 つは、生徒間に継続的な競争をもたらすことです。 この慣行は、創造性がほとんどなく、世界にとって基本的なはずのコラボレーションが欠如した閉鎖的な環境を生み出します。
私たちは、コラボレーションと人間の想像力によってのみ克服できる課題を想定しています。 したがって、個人の知性に加えて集合知を開発できる専門家が必要です。
「創造性が促進され、より多くのアイデアが生み出されるオープン システムの有効性を実証する非常に真剣な研究がいくつかあります。 そして、これは自然そのものが私たちに教えてくれることです：動物は成長するにつれて、生き残るために必要なエネルギーを認識し、伝達することに関して、はるかに効率的にできるようになります。」と彼は言いました。
※BBCニュースムンドからの情報による
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