あ 人工知能 (AI) は多くの業界に革命をもたらし続けており、ロボット工学もその 1 つです。 ○ グーグル彼の最新の秘密プロジェクトである RT-2 では、高度な言語モデルを物理的なロボットに結合し、ロボットに人工脳を与え、より賢くしています。
この新しいアプローチはロボットに問題を理解して解決する能力を与え、現実世界で複雑で有用なタスクを実行できる未来に近づけます。
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このプロジェクトの結果は印象的です。 RT-2 は最近のデモンストレーションで驚くべき能力を実証しました。 ロボットテーブルの上に置かれた他の物体の中で、恐竜のおもちゃをなんとか区別して拾い上げることができました。
この進化は、高度な言語モデルとロボットの接続の結果であり、周囲の環境を分析して理解する機能をロボットに提供します。
(画像: Google/NYT/転載)
Google は、言語モデルと物理ロボットを組み合わせることで、これまでの限界を克服し、 ロボットは画像を解釈するだけでなく、他の画像の指示を理解して実行することもできます。 言語。
この革新的なアプローチにより、関連する概念間の抽象的な接続が可能になり、ロボットの知能が強化されます。
Google にはまだ RT-2 を商品化する計画はありませんが、研究者らはこの新世代の ロボットは、倉庫、医療、さらには環境など、現実世界の物理的な作業でも非常に役立つでしょう。 国内。
AI は依然として間違いを犯しますが、このプロジェクトは、さまざまな用途向けのインテリジェントで安全なロボットの開発に向けた重要な一歩を表しています。
「機械革命」の可能性についての憶測が目前に迫っている中、GoogleはRT-2に有害な行為を防ぐセキュリティ機能が搭載されていることを確認している。
同社は、技術の進歩と責任あるセキュリティ対策のバランスをとることに尽力し、AI と ロボット工学人類にとってポジティブな力であり続けます。
Google の秘密プロジェクト RT-2 は、AI を活用したロボット工学の進化における重要なマイルストーンを表しています。 Google は、高度な言語モデルと物理的なロボットを統合することにより、インテリジェントで現実世界で複雑なタスクを処理できる新世代のロボットの開発を推進しています。
克服すべき課題はまだありますが、このアプローチの可能性は刺激的であり、近い将来、テクノロジーとの関わり方を変える可能性があります。
Google は、進歩と安全性のバランスをとることに尽力し、AI を活用したロボット工学の明るい未来に向けて先導しています。