生物学、医学、薬学におけるソリューションを提案する人工知能研究所

「グラフ理論」と統計に基づいた新しい機械学習技術の開発。 大量のデータのパターンと規則性の発見、およびさまざまなデータの情報の統合を通じて、計算生物学、医学、薬理学が行われます。 ソース。

これは、保健分野を対象とした、大学院による人工知能研究室の設立に関する中心的な提案です。 Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV) の応用数学。彼にとって人工知能はすでに「人々の生活における現実」となっています。 人々"。 同機関は、「この分野におけるイノベーションは、最近まで業界や活動に限定されていた」と理解している。 テクノロジーは現在、新たな用途や発見を通じて社会に直接影響を与えています。 ツール」。

生物学と医学に応用された機械学習の国際的権威であるアルベルト・パッカナロ教授が率いるパッカナロラボは、まるで を研究室と呼び、英国、フランス、パラグアイなどの数カ国から若手研究者や学生が参加しているほか、 ブラジル。

さらに、研究室のすべての作業には実験生物学者と臨床科学者の協力があり、研究者が開発したモデルの検証を担当します。 この連携ネットワークを通じて、 フィードバック いわゆる「予測力」を向上させるためのアプリケーションです。

「私たちの研究の多くは、特に新しい数学的手法の開発に焦点を当てています。 最新の学習結果に基づいて、生物学的ネットワークで推論を行うのに適しています。 マシーン。 特に、私たちが開発する方法では、ネットワークを表す両方の構造が考慮されます。 データと、答えるべき生物学的質問を表すネットワークの構造です」とパッカナロ氏は説明します。

ここでいくつかの研究結果をチェックしてください。

• タンパク質の機能の予測。
• ネットワーク医学;
• 計算薬理学;
• 遺伝子型、表現型、環境間の関係の推論。
• 大規模なタンパク質間相互作用ネットワークの推論と分析。
• 共発現ネットワークからの生物学的プロセスの分析。
• 3Dゲノム解析;

2011 年に創設された応用数学学部は、情報と知識の時代の課題に適応した現代数学の開発を目指しています。 当校は、コースに加えて、応用数学、データサイエンス、人工知能の学部コースを提供しています。 大学院研究の促進、研究開発プロジェクトおよび内外の機関連携を促進します。