私たち下等な定命の者が 人工知能 (AI) 日常のさまざまなタスクで、正確な計算が必要で、非常に複雑な数式を適用する人を想像してみてください。 これは天文学者の場合に当てはまります。
アイデアとして、NASA は、月のゲートウェイ ステーション用にすでに知られている ChatGPT に似たチャットボット システムを改良しています。 その目的は、宇宙飛行士とのコミュニケーションに加えて、問題を検出して修正することです。
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しかし、それだけでは終わりません。 あ 天文学ではAIが多用されている ますます精密な作業を行い、宇宙についての正しい情報を得るために。
興味がありますか？ 続きを読んで、さらに詳しく見てみましょう！
1. 宇宙の地図を作る
大きさについてはまだまったく分かりません。 宇宙. ただし、一部の AI アルゴリズムは、天体や銀河に関するデータのパターンを通じて、宇宙飛行士の地図作成を支援しています。
この技術は、星や惑星の特性を識別し、リストすることもできます。 クールですね？
2. 制御ロボット
火星で行われるような探検では、ロボットがその地域の地図を作成し、地球上の天文学者に情報を送信するために使用されます。
これらのデバイスの多くには、障害物を回避し、収集されたデータを分析するための十分な自律性を提供できる AI が搭載されています。
3. 衛星を動かす
AI アルゴリズムにより、衛星はより効率的で機敏でインテリジェントになりました。 この技術により、宇宙物体が衝突を避けて宇宙空間を単独で移動することが可能になります。
（画像：AI/Bing/Playback Image Creator）
4. メンテナンスを予測する
のような企業 NASA また、SpaceX は人工知能を使用して、自社のロボット、ロケット、その他の機械のメンテナンスを「予測」しようとしています。
データを使用して、ある時点でネジを締める必要がある可能性のあるオブジェクトの領域を特定します。 これにより、科学者は「星を見る」のではなく、予防メンテナンスを実行できるようになります。
5. 地球天文分類を行う
大量のデータを適用することで、AI は宇宙の岩石層を識別できるだけでなく、特定のパターンに従ってそれらを分類することもできます。 このために、彼女はクレーターや火山などの地質学的側面を利用します。
6. 分析を合理化する
天文学者であれば完了するまでに数日から数週間かかる仕事も、AI なら数分で完了できます。 これはデータ分析の場合に当てはまります。
さらに、AI はそれをより正確かつ効率的に実行します。
ゴイアス連邦大学でソーシャルコミュニケーションを卒業。 デジタル メディア、ポップ カルチャー、テクノロジー、政治、精神分析に情熱を注いでいます。
