あ アマゾン はロボット工学の「聖杯」の探求を続け、人間の手や腕の能力に似た技術を探しています。
最近、同社は、 セコイア、 ロボットシステム 人工知能（AI）を活用した 注文を識別して区別するため。
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人工知能は金融危機を引き起こす可能性があります…
わずか 10 秒間あなたの声を聞くだけで、AI が糖尿病を識別します。
このマシンは、業務のスピードと安全性の向上を目指す同社の従業員をサポートすることを目的としています。
Sequoia は、ロボット工学と AI への投資を通じて配達の効率を高めることを目的とした、この小売業者の広範な戦略の一部です。
カリフォルニア原産の木にちなんで名付けられたセコイアは、配達プロセスを大幅にスピードアップし、労働者の安全を強化することを約束します。
したがって、目標は、倉庫のパフォーマンスを最適化し、Amazon の顧客のエクスペリエンスを向上させることです。
同社によると、この装置は注文処理を最大 25% スピードアップするように設計されており、これにより Amazon はウェブサイトで商品をより迅速に販売できるようになります。
さらに、Sequoia は、以前の方法よりも最大 75% 早く在庫を特定して保存できます。
また、Web サイトで商品をより迅速に入手できるようになり、配送予定の予測にも役立ちます。
このシステムでは、製品は車両によって、処理され配送の準備が行われるさまざまな品目を含むコンテナに輸送されます。
コンテナは、小型ロボットアームとコンピュータービジョンを備えた高度な選別機に送られます。
このようなロボット アームは物品を正確に識別して操作する機能を備えており、コンピューター ビジョンによりシステムは物体を認識できます。
(画像: Shutterstock/複製)
機械で仕分けされた後、製品が入った箱は顧客の注文を仕分ける担当の従業員に送られます。
以前のシステムでは審査が自動化されておらず、従業員が 多くの場合、手動で注文を収集する必要がありましたが、新しいシステムでは大幅に手間がかかります。 効率的。
さらに、セコイアでは、コンテナはより人間工学に基づいた高さ、腰の高さの位置で配送されており、これにより作業員が怪我をするリスクを軽減できます。
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