Metaの調査によると、一般の人々はソーシャルメディア上の時系列フィードを好まない

を担当する会社Meta フェイスブックとインスタグラム、最近、時系列フィードに関する一般の人々の好みを明らかにする一連の研究の結果を発表しました。

この研究は、有名な科学誌サイエンスおよびネイチャーに掲載され、審査のために提出されました。 同業者らにより、米国の 2 億 800 万人を超えるユーザーの広範なデータ サンプルを調査しました ユナイテッド。

さらに、15,000 人を超える Facebook と Instagram のユーザーが、時系列フィードを使用した 3 か月間にわたる実験に参加するよう招待されました。

研究

これらの研究の中心は、アルゴリズムが次の情報に基づいてコンテンツを提案する推奨フィードの影響を理解することでした。 ユーザーの好みと、特に 2020 年の米国大統領選挙中の政治的二極化との関係 ユナイテッド。

その結果、時系列フィードの導入は政治的二極化の緩和に限定的な効果をもたらし、この目的に対してはさらに効果が低い可能性があることが明らかになりました。

この結論に貢献した調査結果の 1 つは、Facebook と Instagram のユーザーがこれらのサービスに費やす時間が短かったという事実です。 テスト期間中は、TikTok や TikTok などのアルゴリズムベースのフィードを使用する競合他社に移行する可能性があります。 ユーチューブ。

興味深いことに、時系列フィードを使用した参加者は、15.2% の増加を報告しました。 政治的なコンテンツとネットワーク上の信頼できない情報源からの投稿が 68.8% 増加 社交。

これらの結果は何を示唆していますか?

この現象は、選挙期間中に人々が政治問題に自然に関与することに関連しています。 ただし、アルゴリズムベースのフィードには、ユーザーが興味を示さない場合にこれらの投稿を減らす機能があります。

これらの研究は、時系列フィードが政治的二極化の緩和に大きな影響を与えていないことを示唆している一方で、次のことも強調しています。 ソーシャルメディア 偏光は増幅し続けますが、これは以前の研究ですでに示されていたことです。

このデータはまた、米国の政治的分断を受けて、「保守派」と認識されるユーザーが「リベラル派」よりも大量のフェイクニュースを受け取っていることも示している。

これらの研究の結果は、時系列フィードに対する一般の好みにもかかわらず、メタがアルゴリズムベースのフィードを好み続けていることを示しています。

同社は、ユーザーの要望に細心の注意を払っていることを実証し、これらの好みを反映した機能を導入しました。 この場合、フィードは個人の好みに基づいています。