ძალიან ხშირია ტექსტში შეცდომების მოძებნა, როდესაც საქმე ეხება პუნქტუაციას, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება მძიმას. ამიტომ გადავწყვიტეთ, აქტივობის რამდენიმე რჩევა ავირჩიოთ მძიმის გამოყენების შესახებ. ეს სავარჯიშოები მასწავლებლებისთვის საკლასო ოთახის გამოყენების შესანიშნავი ვარიანტია. კარგი კლასი!
Ჯანმრთელი ცხოვრება
ზოგიერთი ადამიანისთვის ჯანმრთელი ცხოვრება უბრალოდ დაავადებას აცილებს. სინამდვილეში, კონცეფცია ბევრად უფრო ფართოა, ის ბევრად უფრო შორს მიდის. დღეს უკვე ვიცით, რომ ჯანმრთელობაზე რამდენიმე ფაქტორი ახდენს გავლენას, როგორიცაა: ურთიერთობა ოჯახურ გარემოში და სამსახურში, ადგილი, სადაც ადამიანის ემოციური მდგომარეობაა და სულიერი მდგომარეობაც კი. თუ ეს ყველაფერი არ არის ჰარმონიაში, ინდივიდი უფრო ადვილად ავადდება. ამიტომ, ჯანსაღი ცხოვრებისათვის აუცილებელია წონასწორობის წერტილის პოვნა და ეს წერტილი მიიღება ფიზიკური, გონებრივი, სოციალური და სულიერი კეთილდღეობის მნიშვნელობებით.
დოქტორი ხოსე ალექსანდრე პორტინიო ხელმისაწვდომია: .
კითხვები
კითხვა 1 - ტექსტის მიზანია:
კითხვა 2 - ტექსტის პირველ წინადადებაში მძიმით აღინიშნება:
ა) განმარტებითი პუნქტის ჩასმა.
ბ) ელემენტების ჩამოთვლა.
გ) წინადადებაში ტერმინის გამოტოვება.
დ) წინადადების ნაწილის გადაადგილება.
კითხვა 3 - გაითვალისწინეთ, რომ ტექსტის მესამე წინადადება გადაიწერა მძიმის გარეშე. გადაწერეთ იგი, გააკეთეთ საჭირო შესწორებები:
კითხვა 4 - კავშირი "მაშასადამე", ტექსტის ბოლო წინადადებაში მძიმით გამოყოფილი, ამყარებს ურთიერთობას:
ა) შედარება
ბ) დასკვნა
გ) წინააღმდეგობა
დ) ახსნა
კითხვა 5 - ტექსტში, მძიმის გამოყენება სჭარბობს:
კითხვა 6 - ქვემოთ მოცემული ესეებიდან შეამოწმეთ ის, რომელიც სწორად არ არის შეფასებული:
ა) კანდიდატები, რიგით, მოუთმენლად ელოდებოდნენ კონკურსის შედეგს.
ბ) ამრიგად, კანდიდატები მოუთმენლად ელოდებოდნენ კონკურსის შედეგს.
გ) მოწადინებული კანდიდატები, რიგში, ელოდებოდნენ კონკურსის შედეგს.
დ) კანდიდატები შეშფოთებით ელოდებოდნენ კონკურსის შედეგს, შესაბამისად.
ე) კანდიდატები შეშფოთებით, რიგში ელოდებოდნენ კონკურსის შედეგს.
Მოგეწონა? გააზიარეთ ეს პოსტი თქვენს სოციალურ ქსელში
ეს საიტი იყენებს Akismet- ს სპამის შესამცირებლად. შეიტყვეთ, როგორ ხდება თქვენი კომენტარის მონაცემების დამუშავება.