ახალმა კვლევამ გამოთვლის სფეროში მიიპყრო მთელი მსოფლიოს ყურადღება "თაფლის ჩიფსები". ვაშინგტონის სახელმწიფო უნივერსიტეტის მეცნიერთა აზრით, ეს კომპიუტერული ჩიპი ელემენტებით თაფლი შეძლებს ინფორმაციის დამუშავებას ისე, როგორც ტვინი მუშაობს ადამიანის.
Წაიკითხე მეტი: შეამოწმეთ რამდენიმე შესანიშნავი ვარჯიში თქვენი გონების გასაუმჯობესებლად და ავადმყოფობის თავიდან ასაცილებლად
მეტის ნახვა
გაფრთხილება: ამ შხამიანმა მცენარემ ახალგაზრდა მამაკაცი საავადმყოფოში გადაიყვანა
Google ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტს, რათა დაეხმაროს ჟურნალისტებს…
შეერთებულ შტატებში მკვლევარებმა აჩვენეს, რომ თაფლი შეიძლება გამოყენებულ იქნას კომპიუტერული ჩიპების დასამზადებლად, რომლებსაც შეუძლიათ ინფორმაციის დამუშავება ისე, როგორც ადამიანის ტვინში ხდება.
ეს მოწყობილობები იმუშავებს მემრისტორივით, ჩვეულებრივი ტრანზისტორის მსგავსი კომპონენტი, რომელსაც შეუძლია არა მხოლოდ ამუშავებს მონაცემებს, მაგრამ ასევე ინახავს მათ მეხსიერებაში, რომელიც მიბაძავს ნეირონებს და სინაფსებს, რომლებიც გვხვდება ბუნებრივ კომპიუტერულ სისტემებში. შეგირდობა.
მაშასადამე, ეს არის პატარა მოწყობილობა მარტივი სტრუქტურით, მაგრამ ფუნქციებით საკმაოდ მსგავსი ადამიანის ნეირონის ფუნქციებით. ასე რომ, ცხადი ხდება, რომ თუ ჩვენ შეგვიძლია გავაერთიანოთ მილიონობით ან მილიარდობით ამ თაფლის მემრისტორები, ისინი შეიძლება გადაიქცეს ნეირომაგნიტურ სისტემად, რომელიც მუშაობს ანალოგიურად ტვინი.
მეცნიერებმა შეიმუშავეს ახალი მემრისტორები თაფლის გამაგრებით და ორ მეტალის ელექტროდს შორის მოთავსებით, ადამიანის სინაფსის სტრუქტურის მიბაძვით. შემდეგ მათ გამოსცადეს თაფლის მემრისტორების უნარი იმუშაონ მაღალი ჩართვა-გამორთვის სიჩქარით, ნანოწამებს შორის.
ამ კომპონენტებმა ასევე გამოავლინეს სინაფსური ფუნქციების შესრულების უნარი, როგორიცაა პიკზე დამოკიდებული პლასტიურობა - დრო და პიქტაქსაზე დამოკიდებული პლასტიურობა, რომელიც პასუხისმგებელია სწავლის პროცესებზე და ახალი ინფორმაციის შენახვაზე ნეირონები.
ამ ჩიპის მნიშვნელოვანი უპირატესობა ის არის, რომ თაფლი არ მჟავდება და აქვს დაბალი ტენიანობა, რაც მას ბაქტერიების მიმართ გამძლეს ხდის. როდესაც ჩიპი უნდა განადგურდეს, ის შეიძლება უბრალოდ წყალში გაიხსნას, რაც ამცირებს ელექტრონული ნარჩენების რაოდენობას.