მოსწავლეებმა უნდა ისაუბრონ ინგლისურად და, ჩვეულებრივ, ეს პირველი კონტაქტი ხდება სკოლებში. ძალიან ნორმალურია, რომ სკოლების უმეტესობა ძალიან მიმაგრებულია ყოფნის ზმნაზე, მაგრამ აუცილებელია სხვა ცოდნის შეტანა სტუდენტებისთვის, დღეს ხომ ინგლისური ენა ყველას თითქმის სავალდებულოა. ამიტომ, ამ პოსტის თემად წლის თვეები შევარჩიეთ. პედაგოგებს შეუძლიათ ისარგებლონ რამდენიმე აქტივობით წლის თვეებში ინგლისურ ენაზე და მიმართონ კლასში.
ეს შეიძლება იყოს კარგი არჩევანი მასწავლებლებისთვის, რომ დაიწყოს მათი სტუდენტების კონტაქტი ინგლისურ თვეებთან. მნიშვნელოვანია თითოეული მათგანის პრაქტიკაში გამოყენება. ფრესკა სახალისო აქტივობაა ნებისმიერი თემისთვის, ამიტომ მასწავლებლებს შეუძლიათ ამ აქტივობის ადაპტირება ინგლისურ ენაზე.
მათ შეუძლიათ ინგლისურად ასწავლონ, თუ როგორ არის თვეები, ესენია:
იანვარი - იანვარი
თებერვალი - თებერვალი
მარტი - მარტი
აპრილი - აპრილი
მაისი - მაისი
ივნისი - ივნისი
ივლისი - ივლისი
აგვისტო - აგვისტო
სექტემბერი - სექტემბერი
ოქტომბერი - ოქტომბერი
ნოემბერი - ნოემბერი
დეკემბერი - დეკემბერი
მაგალითად, მასწავლებლებს შეუძლიათ გამოყოთ მოსწავლეები დაბადების დღის მიხედვით. ამიტომ ისინი პასუხისმგებელნი არიან გარკვეული თვის განმავლობაში და იკრიბებიან ყოველდღე და კვირაში. აქედან გამომდინარე, მნიშვნელოვანია, რომ სტუდენტებმა ინგლისურ ენაზე იცოდნენ ნუმერაციაც.
1 ერთი
2 ორი
3 სამი
4 ოთხი
5 ხუთი
6 ექვსი
7 შვიდი
8 რვა
9 ცხრა
10 ათი
11 თერთმეტი
12 თორმეტი
13 ცამეტი
14 თოთხმეტი
15 თხუთმეტი
16 თექვსმეტი
17 ჩვიდმეტი
18 თვრამეტი
19 ცხრამეტი
20 ოცი
21 ოცდაერთი
22 ოცდაორი
23 ოცდა სამი
24 ოცდაოთხი
25 ოცდახუთი
26 ოცდაექვსი
27 ოცდაშვიდი
28 ოცდარვა
29 ოცდაცხრა
30 ოცდაათი
31 ოცდათერთმეტი
თვის კალენდრის შექმნის შემდეგ მოსწავლეები იწყებენ სახელების წერას ერთმანეთის დაბადების დღეებზე. გარდა ამისა, მასწავლებლებს ასევე შეუძლიათ განათავსონ ტესტის ვადები, გამოცდები, სკოლის არდადეგები საკლასო საბჭოს, ეროვნული და ადგილობრივი არდადეგების გამო. ეს არის გზა, რომ მეტი შინაარსი ჰქონდეს სტუდენტებთან მუშაობის წლის თვეებსა და დღეებში.
Მოგეწონა? გააზიარეთ ეს პოსტი თქვენს სოციალურ ქსელში
ეს საიტი იყენებს Akismet- ს სპამის შესამცირებლად. შეიტყვეთ, როგორ ხდება თქვენი კომენტარის მონაცემების დამუშავება.