„Meta“ vasario 24 d. paskelbė apie „Facebook“ skirto AI kūrimą. Tai sistema, įkvėpta ChatGPT technologijos, turinti funkcijas, skirtas kurti tekstus, kalbėtis ir analizuoti duomenis. Pasak bendrovės generalinio direktoriaus Marko Zuckerbergo, technologija ji vis dar yra „modernioje padėtyje“. Tai yra savotiškas išbandymo etapas. Jis dar nėra atviras plačiajai visuomenei, todėl prieiga yra skirta tik kūrėjams.
Žiūrėti daugiau
„Google“ kuria AI įrankį, padedantį žurnalistams…
Neatidarytas originalus 2007 m. iPhone parduodamas už beveik 200 000 USD; žinoti...
Atsižvelgdamos į pažangą dirbtinio intelekto srityje, kelios technologijų sektoriaus įmonės ieškojo savo sistemų, kurios galėtų konkuruoti tarpusavyje. Pasirodžius ChatGPT – AI programai, galinčiai atlikti įvairias užduotis, tokias kaip rašyti, versti ir analizuoti duomenis, buvo sukurtos kitos panašios programos.
Google šioje bangoje pristatė Bardą. Žinoma, „Microsoft“ taip pat investavo į „ChatGPT“ sukūrusią bendrovę „OpenAI“, kurios rezultatas buvo integruotas į „Bing“. Jau nekalbant apie kai kuriuos Kinijos projektus, kurie yra pakeliui.
LLAMa
Po bangos „Facebook“ paskelbė apie Large Language Model Meta AI (LLaMa), AI, kurios funkcionalumas panašus į ChatGPT. Kol kas šią technologiją gali naudoti tik kalbos specialistų kūrėjai. Dabartinis programos modelis turi 20 labiausiai šnekamų kalbų pasaulyje su lotyniška abėcėle.
LLaMa tikslinė auditorija
Platformos dirbtinis intelektas bus siūlomas tyrėjams, laboratorijoms, institutams ir NVO, dirbantiems su kalbos dirbtiniu intelektu. LLaMa yra keturių kalbų modeliai, todėl sistema bus atvira mokslo bendruomenei ir tyrimams.
Spėjama, kad ši technologija galėtų būti panaudota kovojant su kalbinėmis programomis, kuriose vartojamos išankstinės arba diskriminacinės frazės. Be to, jis galėtų būti naudojamas kovojant su netikromis naujienomis, kad būtų galima atlikti kryžmines nuorodas į naujienų duomenis ir nustatyti klaidingus dalykus ar klaidingą informaciją.
Pasak Metos: „Kaip pagrindinis modelis, LLaMA buvo sukurtas taip, kad būtų universalus ir gali būti pritaikytas daugeliui skirtingų naudojimo atvejų, palyginti su modeliu, sukurtu vienai užduočiai konkretus“.
