Ar kada nors pastebėjote, kad Facebook ir kitos Meta grupės įmonės nuolat atnaujina savo metrikas ir statistiką? Taip yra todėl, kad labai norisi suprasti šiuos naudotojo duomenis, kad platformos būtų išmanesnės ir patrauklesnės. Norėdami sužinoti daugiau apie tai, žiūrėkite čia, kaip tai daro „Facebook“. duomenų analizė.
Skaityti daugiau: Nepilnamečių profilius „Instagram“ atpažins AI
Žiūrėti daugiau
„WhatsApp“ beta versija siūlo naują konfigūraciją kanalams valdyti
Grėsmė „Netflix“: nemokama „Google“ paslauga konkuruoja su srautiniu perdavimu
Yra keli ištekliai, kuriuos „Facebook“ naudoja, kad galėtų rinkti vartotojo duomenis, kad vėliau sukurtų metrikas, kurios atskleistų vartotojų pageidavimus ir pomėgius. Bet kaip tiksliai jie tai daro? Jei tai taip pat kyla jums, peržiūrėkite čia dažniausiai naudojamus socialinio tinklo metodus.
Veido atpažinimas
Kiekviena nuotrauka, kurią paskelbiate „Facebook“ ir „Instagram“, yra apskaičiuojama „Facebook“ duomenų bazėse. Be to, rinkdama šias nuotraukas, Meta naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų mūsų veidų bruožus ir atliktų veido atpažinimą. Šie duomenys gali būti naudojami siekiant užkirsti kelią netikrų paskyrų su kažkieno nuotraukomis kūrimui.
Teksto analizė
Klysta visi, kurie mano, kad po vaizdo revoliucijos socialiniuose tinkluose, „Instagram“ ar „Facebook“ atsisakė tekstų analizės. Juk didžioji dalis tinkle esančio turinio yra teksto formatu, nesvarbu, ar tai būtų komentarai, nuotraukų antraštės ar apklausos. Tokiu atveju visi šie žodžiai bus naudojami analizuojant jūsų profilį ir suprasti jūsų nuostatas tinkluose.
Įspėjimai dėl jautraus turinio
Tai kelia daug ginčų „Facebook“ vartotojams, kurie ne visada sutinka su šiais įspėjimais. Tačiau socialinis tinklas po didelio vartotojų skundų kiekio priskiria turinį jautriam, o tai taip pat yra būdas rinkti duomenis ir kurti metriką.
Patinka ir įsitraukimo analizė
Galiausiai turime tradicinį metodą, kuris yra žinomas daugumai žmonių ir kuriame atsižvelgiama į mėgstamus, komentarus ir viso tinklo įsitraukimą. Turėdamas šiuos duomenis, „Facebook“ galės suprasti savo vartotojų pageidavimus investuoti į turinį, kuris lengviau plinta.
