Kai kurie mokslininkai iš Brazilijos žemės ūkio tyrimų korporacijos – Embrapa, bendradarbiaudami su dar dviem technologija, sukūrė būdą, naudojant dirbtinį intelektą, puikiai analizuoti augalų pokyčius.
Anksčiau tai buvo įmanoma tik specialistams atlikus egzaminą rankiniu būdu. Žemiau rasite daugiau informacijos apie AI, kuri identifikuoja sergančius augalus.
Žiūrėti daugiau
Po įsilaužėlių atakų „Microsoft“ išleidžia nemokamus įrankius, skirtus…
Manoma, kad filmas „Barbė“ padidins „Mattel“ pelną…
Ši technologija leidžia automatizuoti ženklinimą klasifikavimo duomenų anotacijomis ir identifikuoti sergančius augalus pagal vaizdus. Su šia nauja technologija mokslininkai tikisi paspartinti šioje srityje priimamus sprendimus, siekiant sumažinti gamybos nuostolius ir žymiai pagerinti gamtos išteklių naudojimą.
Antradienį (02-07) buvo paskelbti pirmojo eksperimento, atlikto su sojų lapais, bandymo rezultatai. Tyrėjų teigimu, šią technologiją būtų galima pritaikyti ir kitokio pobūdžio produkcijose.
Šią sergančių augalų identifikavimo sistemą taip pat galima pridėti prie žemės ūkio technikos, dronai ir mobiliuosius telefonus.
Visas pasiruošimas šiam darbui prasidėjo 2022 m., jam padėjo bendrovės „Macnica DHW“, kuri yra Japonijos grupės „Macnica Inc.“ Pietų Amerikos veiklos dalis, ir „InnerEye“ iš Izraelio.
Eksperimento tyrimams buvo pasirinktos dvi ligos, sukeliančios simptomus ant sojos pupelių lapų, pavyzdžiui, azijinės rūdys ir pietinėje Brazilijoje paplitusios miltligės. Naudodami įrangą, jie galėjo atskirti sergančius lapus nuo sveikų.
Azijinės sojų rūdys yra rimčiausia iš pasėlių ligų ir gali sukelti iki 80 % nuostolių, jei nebus kontroliuojama. Remiantis Antiferrugem konsorciumo apklausa, šios ligos priežiūros išlaidos Brazilijoje viršija 2 milijardus JAV dolerių vienam pasėliui.
Kaip veikia eksperimentas:
