Duomenų grupavimas į diapazonus

O duomenų grupavimas į diapazonus yra naudojamas gauti dažnio pasiskirstymas ištisiniuose duomenų rinkiniuose arba su daugybe stebėjimų, net jei tai yra atskiros reikšmės.

Dažnio pasiskirstymas

Žiūrėti daugiau

Studentai iš Rio de Žaneiro olimpinėse žaidynėse varžysis dėl medalių…

Matematikos institutas gali registruotis į olimpines žaidynes…

iš duomenų analizė galima išgauti informaciją ir gauti įžvalgų svarbiems sprendimams akademinėje ir verslo aplinkoje priimti.

Tačiau neapdoroti duomenys apie kintamojo elgseną pasako mažai arba nieko nepasako, todėl duomenims tvarkyti ir apibendrinti būtina naudoti metodus, pvz. dažnio pasiskirstymas.

Kai skaičiuojame, kiek kartų reikšmė pasirodo duomenų rinkinyje, gauname ją absoliutus dažnis.

Apskaičiuodami kiekvienos galimos kintamojo reikšmės dažnius, gauname dažnių pasiskirstymą.

Padalinę absoliutų dažnį iš bendro stebėjimų skaičiaus, taip pat galime gauti santykinis dažnis.

Pavyzdys:

Įmonės darbuotojų vaikų skaičiaus pasiskirstymas dažniu.

Duomenys sugrupuoti į diapazonus

Kai duomenų rinkinyje yra daug stebėjimų arba duomenys yra ištisiniai, jie turi būti sugrupuoti į intervalus ir kiekvienam intervalui gaunami dažniai, dar vadinami klase.

Žr. veiksmus, kaip gauti duomenų grupavimą.

1 žingsnis) Apibrėžkite klasių skaičių.

Klasių skaičiaus taisyklės nėra.

Tačiau jei bus svarstoma daug klasių, duomenys nebus apibendrinti, turėsime labai didelę lentelę. Kita vertus, jei atsižvelgsime į kelias klases, prarasime informaciją apie duomenis, turėsime labai sumažintą lentelę.

Taigi, idealu yra nustatyti klasių skaičių pagal duomenų pobūdį ir turimas žinias apie juos.

2 žingsnis) Apskaičiuokite klasių diapazoną.

Norėdami apskaičiuoti klasių diapazoną, mums reikia klasių skaičiaus ir bendro diapazono.

$\dpi{120} Amplitudė \, iš \, klasės \frac{Amplitudė \, iš viso}{n^{\circ} \, iš \, klasės}$

Būti tuo:

$\dpi{120} Amplitudė\, bendra didžiausia \, reikšmė – mažiausia\, reikšmė$

3 žingsnis) Apskaičiuokite klasių ribas.

Klasės sudaromos iš apatinės ribos (Li) ir viršutinės ribos (Ls) ir gali būti išreikštos taip:

$\dpi{120} \mathrm{Li\vdash ls}$

Tai rodo, kad intervale yra reikšmės, didesnės arba lygios Li ir mažesnės nei Ls, tai yra, tai yra intervalas [Li, Ls).

Pirmoji klasė prasideda Li yra mažiausia duomenų reikšmė. Norėdami gauti Ls, į klasių diapazoną įtraukiame Li.

Kitos klasės gaunamos panašiai, Li kaip ankstesnės klasės Ls reikšmė.

Pavyzdys:

Apsvarstykite 25 kūno kultūros mokinių ūgį (cm) didėjimo tvarka.

159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192

Panagrinėkime 5 klases.

$\dpi{120} Amplitudė\, iš viso 192–159 33$

$\dpi{120} Amplitudė \, iš \, klasės \frac{33}{5} 6.6$

Pirma klasė:
Li = 159 ir Ls = 159 + 6,6 = 165,6

Antra klasė:
Li = 165,6 ir Ls = 165,6 + 6,6 = 172,2

Trečia klasė:
Li = 172,2 ir Ls = 172,2 + 6,6 = 178,8

Ketvirta klasė:
Li = 178,8 ir Ls = 178,8 + 6,6 = 185,4

Penkta klasė:
Li = 185,4 ir Ls = 185,4 + 6,6 = 192

25 kūno kultūros mokinių ūgių pasiskirstymas:

Ūgio klasės (cm)	absoliutus dažnis	santykinis dažnis
$\dpi{120} 159\vdash 165.6$	3	0,12
$\dpi{120} 165.6\vdash 172.2$	7	0,28
$\dpi{120} 172.2\vdash 178.8$	5	0,2
$\dpi{120} 178,8\vdash 185,4$	5	0,2
$\dpi{120} 185.4\vdash 192$	5	0,2
Iš viso	25	1