Dirbtinio intelekto laboratorija siūlo sprendimus biologijos, medicinos ir farmakologijos srityse

Naujų mašininio mokymosi metodų, pagrįstų „grafų teorija“ ir statistika, kūrimas, siekiant pasiūlyti atsakymus į daugelį iššūkių šiose srityse. kompiuterinė biologija, medicina ir farmakologija, atrandant modelius ir dėsningumus dideliuose duomenų kiekiuose, taip pat integruojant informaciją iš skirtingų šaltiniai.

Tai yra pagrindinis Vilniaus mokyklos pasiūlymas sukurti Dirbtinio intelekto laboratoriją, skirtą sveikatos sričiai. Taikomoji matematika Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), kuriam dirbtinis intelektas jau yra „realybė žmonių gyvenime“. žmonės“. Institucija supranta, kad „inovacijos šioje srityje iki šiol apsiribojo pramone ar veikla technologijos, dabar tiesiogiai veikia visuomenę, atrasdamos naujas programas ir įrankiai“.

„PaccanaroLab“, vadovaujama profesoriaus Alberto Paccanaro, tarptautinės mašininio mokymosi autoriteto, taikomo biologijai ir medicinai. vadina savo laboratoriją, joje dalyvauja jaunieji mokslininkai ir studentai iš kelių šalių, tokių kaip Jungtinė Karalystė, Prancūzija, Paragvajus, be Brazilija.

Be to, visą laboratorijos darbą bendradarbiauja eksperimentiniai biologai ir klinikiniai mokslininkai, atsakingi už mokslininkų sukurtų modelių patvirtinimą. Per šį bendradarbiavimo tinklą atsiliepimai programose, siekiant pagerinti vadinamąsias „numatymo galias“.

„Didžioji mūsų tyrimų dalis yra skirta naujų matematinių metodų kūrimui tinka daryti išvadas biologiniuose tinkluose, remiantis naujausiais mokymosi rezultatais mašina. Visų pirma, mūsų kuriamuose metoduose atsižvelgiama į tinklų, kurie atstovauja, struktūrą duomenis, taip pat tinklo struktūrą, kuri atspindi biologinį klausimą, į kurį reikia atsakyti“, – aiškina Paccanaro.

Peržiūrėkite keletą laboratorinių tyrimų čia:

• Baltymų funkcijos numatymas.
• Tinklo medicina;
• Kompiuterinė farmakologija;
• Genotipo, fenotipo ir aplinkos sąsajų išvados;
• Didelio masto baltymų ir baltymų sąveikos tinklų išvados ir analizė;
• Biologinių procesų iš koekspresijos tinklų analizė;
• 3D genomo analizė;

2011 m. sukurta Taikomosios matematikos mokykla siekia plėtoti šiuolaikinę matematiką, pritaikytą informacijos ir žinių eros iššūkiams. Be kursų, mokykla siūlo taikomosios matematikos ir duomenų mokslo bei dirbtinio intelekto bakalauro kursus. magistrantūros studijų, skatinančių mokslinių tyrimų ir plėtros projektus, taip pat vidaus ir išorės institucijų partnerystes.