Sasniegumi mākslīgais intelekts viņi ir apbrīnas vērti. Protams, nav vajadzīgs daudz uzmanības, lai apzinātos tehnoloģiskā progresa spēcīgo ietekmi visā pasaulē. Šīs funkcijas iepriekš bija redzamas tikai zinātniskās fantastikas filmās, un šodien tās var būt tuvākas, nekā mēs domājam. Jā, mākslīgais intelekts nepārtraukti tehnoloģiski attīstās, tomēr joprojām pastāv ierobežojumi, kas sistēmai ir jāatzīst.
2022. gadā AI tika sasniegti daži pagrieziena punkti, piemēram, mākslas paaudzes rašanās, piemēram, ar Google’s Imagen, AI’s DALL-E 2 un Stable Diffusion. Internetā navigatori varēja piekļūt attēliem, izmantojot teksta aprakstus. Tekstu pārvēršana attēlos bija kaut kas, kas guva lielu ietekmi internetā.
redzēt vairāk
Google izstrādā AI rīku, lai palīdzētu žurnālistiem…
Neatvērts oriģinālais 2007. gada iPhone tiek pārdots par gandrīz 200 000 USD; zini...
Decembrī tika paziņots par AI ar nosaukumu ChatGPT, pārsteidzot visus ar spēju veidot rakstītus tekstus. Pastāv pat liela iespēja, ka tehnoloģija tuvākajā laikā nokārtos profesionālos eksāmenus.
Mazāk nekā nedēļas laikā ChatGPT ieguva miljonu jaunu lietotāju, un dažām Ņujorkas skolām bija jāaizliedz tā izmantošana skolēnu vidū. 2023. gadā Microsoft plāno atbalstīt ChatGPT izmantošanu Office komplektos un Bing tīmekļa meklēšanā.
Pašreizējie sasniegumi galvenokārt ir atkarīgi no algoritmiem un katra no tiem ieskatiem. Rezultātā tehnoloģija pašlaik ir atkarīga tikai no šīs optimizācijas. Piemēram, ChatGPT saņēma apmācību, lai identificētu teksta fragmentu un turpinātu saņemto komandu.
Vai procesa turpināšana ar komandu nozīmē, ka AI patiešām ir radošs? Ir diskusijas, kas runā par šo jautājumu. Ja mākslīgais intelekts ir burtiski radošs, tad tiek uzskatīts, ka tas konkurē ar cilvēkiem.
Tomēr cilvēkiem nav nepieciešami algoritmi, lai radošums varētu plūst. Būtiskā atšķirība ir cilvēka pieredze, kas atšķirībā no AI liek jums redzēt dažādas izdzīvotas pieredzes, lai varētu radīt.
Lielākās problēmas cilvēki var viegli paredzēt. Tā ir pieredze, piemēram, kas var neļaut cilvēkam vairākas reizes izdarīt vienu un to pašu kļūdu. Algoritmi nespēj izprast šo cēloņu un seku saistību, ja mums ir darīšana ar kaut ko tīri cilvēcisku.
Šīs pieredzes būtība ir sekas, ko var izraisīt cēloņsakarība. Dati var atrisināt daudzas tehnoloģiskas problēmas, izmantojot datorus, taču spēja izraisīt un sekas ir kaut kas tāds, kas ir ārpus algoritmiem un lietojumprogrammām.
Filmu un seriālu un visa, kas saistīts ar kino, mīļotājs. Aktīvs tīklos zinātkārs, vienmēr saistīts ar informāciju par tīmekli.
