Meta 24. februārī paziņoja par AI izstrādi Facebook. Tā ir sistēma, kas iedvesmota no ChatGPT tehnoloģijas, ar funkcijām tekstu ģenerēšanai, tērzēšanai un datu analīzei. Pēc uzņēmuma izpilddirektora Marka Cukerberga teiktā, tehnoloģija tas joprojām ir "modernākā stāvoklī". Tas ir, sava veida pārbaudes fāze. Tā vēl nav pieejama plašai sabiedrībai, tāpēc tā ir pieejama tikai izstrādātājiem.
redzēt vairāk
Google izstrādā AI rīku, lai palīdzētu žurnālistiem…
Neatvērts oriģinālais 2007. gada iPhone tiek pārdots par gandrīz 200 000 USD; zini...
Saskaroties ar sasniegumiem mākslīgā intelekta jomā, vairāki tehnoloģiju nozares uzņēmumi ir meklējuši savas sistēmas, lai konkurētu savā starpā. Līdz ar ChatGPT ienākšanu, AI programma, kas spēj veikt dažādus uzdevumus, piemēram, rakstīt, tulkot un analizēt datus, tika izveidotas citas līdzīgas programmas.
Google šajā vilnī ieviesa Bardu. Protams, Microsoft investēja arī OpenAI, uzņēmumā, kas izveidoja ChatGPT, kura rezultāts tika integrēts Bing. Nemaz nerunājot par dažiem Ķīnas projektiem, kas ir ceļā.
LLaMa
Pēc viļņa Facebook paziņoja par lielo valodu modeli Meta AI (LLaMa), AI ar funkcijām, kas līdzīgas ChatGPT. Līdz šim tehnoloģija ir pieejama tikai valodu speciālistu izstrādātājiem. Pašreizējā programmas modelī ir 20 pasaulē visvairāk runātās valodas ar latīņu alfabētu.
LLaMa mērķauditorija
Platformas mākslīgais intelekts tiks piedāvāts pētniekiem, laboratorijām, institūtiem un NVO, kas strādā ar valodas mākslīgo intelektu. LLaMa ir pieejams četru valodu modeļos un padarīs sistēmu atvērtu zinātnieku aprindām un pētniecībai.
Tiek uzskatīts, ka šo tehnoloģiju varētu izmantot, lai apkarotu valodas programmas, kurās tiek izmantotas aizspriedumainas vai diskriminējošas frāzes. Turklāt to varētu izmantot, lai cīnītos pret viltus ziņām, lai tā spētu veikt savstarpējas atsauces uz ziņu datiem un spētu identificēt nepatiesus punktus vai dezinformāciju.
Pēc Meta teiktā: “Kā pamata modelis LLaMA tika izstrādāts tā, lai tas būtu daudzpusīgs un lietojams daudziem dažādiem lietošanas gadījumiem, salīdzinot ar modeli, kas izstrādāts vienam uzdevumam konkrēts".
