Datu analīze: kā Facebook vāc datus, lai izveidotu metriku

Vai esat kādreiz pamanījis, ka Facebook un citi Meta grupas uzņēmumi vienmēr atjaunina savus rādītājus un statistiku? Tas ir tāpēc, ka ir liela interese izprast šos lietotāja datus, lai platformas padarītu viedākas un pievilcīgākas. Lai uzzinātu vairāk par to, skatiet šeit, kā Facebook to dara datu analīze.

Lasīt vairāk: AI atpazīs nepilngadīgo profilus Instagram

Visizplatītākie veidi, kā Facebook analizē datus

Ir vairāki resursi, ko Facebook izmanto, lai varētu apkopot lietotāja datus, lai pēc tam izveidotu metriku, kas atklās lietotāju preferences un intereses. Bet kā tieši viņi to dara? Ja šis jautājums ir arī jums, skatiet šeit izplatītākās metodes, ko izmanto sociālais tīkls.

Sejas atpazīšana

Katrs fotoattēls, ko ievietojat Facebook un Instagram, tiek aprēķināts Facebook datu bāzēs. Turklāt, vācot šos fotoattēlus, Meta izmanto mākslīgo intelektu, lai izveidotu mūsu sejas vaibstu modeļus un pēc tam veiktu sejas atpazīšanu. Šos datus var izmantot, lai novērstu viltotu kontu izveidi ar kāda cita fotoattēliem.

Teksta analīze

Ikviens, kurš domā, ka pēc video revolūcijas sociālajos medijos, Instagram vai Facebook atteicās no tekstu analīzes, maldās. Galu galā lielākā daļa tīkla satura ir teksta formātā, neatkarīgi no tā, vai tie ir komentāri, fotoattēlu paraksti un aptaujas. Šajā gadījumā visi šie vārdi tiks izmantoti, lai analizētu jūsu profilu un izprastu jūsu preferences tīklos.

Brīdinājumi par sensitīvu saturu

Šis ir daudz strīdu punkts Facebook lietotājiem, kuri ne vienmēr piekrīt šiem brīdinājumiem. Taču sociālais tīkls pēc liela lietotāju sūdzību apjoma klasificē saturu kā sensitīvu, un tas ir arī veids, kā vākt datus un veidot metriku.

Patīk un iesaistīšanās analīze

Visbeidzot, mums ir tradicionālāka metode, kas ir pazīstama lielākajai daļai cilvēku un kura ņem vērā atzīmes Patīk, komentārus un visa tīkla iesaistīšanos. Izmantojot šos datus, Facebook varēs izprast savu lietotāju vēlmes investēt saturā, kas vieglāk izplatās.