Pateicoties a mākslīgais intelekts Lielbritānijas kompānijas DeepMind izstrādātais algoritms, ko plaši izmanto visā pasaulē, var darboties pat par 70% ātrāk.
Šis uzlabojums ir saistīts ar jauno pieeju, ko atklāja mākslīgais intelekts, lai klasificētu datus, kurus programmētāji gadu desmitiem bija atstājuši novārtā.
redzēt vairāk
Google ziņojumapmaiņa: starpplatformu tērzēšanas nākotne varētu būt…
Apstiprināts: Samsung patiešām ražo salokāmus ekrānus...
Atklājumam ir potenciāls optimizēt miljoniem programmu, jo šķirošanas algoritmi ir pamatfunkcijas, ko plaši izmanto datori visā pasaulē.
Daniels Mankovics no DeepMind pauda pārsteigumu par iegūtajiem rezultātiem, norādot, ka nav gaidījuši pārāku sniegumu.
Viņš uzsvēra izstrādātās programmas kodolīgumu, kas tika pētīta gadu desmitiem. Klasifikācijas algoritmiem, ko plaši izmanto skaitļošanā, ir galvenā loma datu organizēšanā, izmantojot vārdu alfabētisku secību vai klasifikāciju ciparu.
Lai gan šajā jomā ir vairākas pieejas, inovācijas ir bijušas ierobežotas laika gaitā sasniegtās augstās optimizācijas dēļ.
Kārtošanas algoritmi, kas pazīstami kā skaitļošanas “darba zirgi”, ir uzdots sakārtot datus neatkarīgi no tā, vai kārtojot vārdus alfabētiskā secībā vai kārtojot skaitļus augošā secībā.
Neskatoties uz vairāku klasifikācijas algoritmu esamību, inovācijas ir bijušas ierobežotas, jo šīs pieejas gadu desmitiem ir tikušas ļoti optimizētas.
Lai pārvarētu šo ierobežojumu, DeepMind izstrādāja mākslīgā intelekta modeli ar nosaukumu AlphaDev. Pretstatā esošo algoritmu pielāgošanai AlphaDev ir paredzēts, lai atklātu jaunus algoritmus, kas spēj veikt noteiktu uzdevumu.
Šī novatoriskā pieeja sākas no nulles, cenšoties pārvarēt iepriekšējos centienus datu klasifikācijas jomā. DeepMind izmanto montāžas kodu kā daļu no AlphaZero izstrādes procesa.
Montāžas kods ir starpposma datorvaloda, kas atrodas starp cilvēku rakstīto kodu un bināro instrukciju sekvencēm, kas kodētas 0s un 1s.
Lai gan montāžas kodu cilvēki var rūpīgi izlasīt un saprast, lielākā daļa programmatūras ir rakstītas augsta līmeņa valodās, kas ir intuitīvākas, pirms tās tiek tulkotas vai “kompilētas” kodā montāža.
Tomēr DeepMind apgalvo, ka montāžas koda izmantošana dod AlphaGo lielāku brīvību izveidot efektīvākus algoritmus, izmantojot to spēju padziļināti saprast valodu līmenī.
Izstrādes procesā mākslīgais intelekts soli pa solim tiek vadīts, lai izveidotu algoritmu un pārbaudīt tā izvadi pret zināmu pareizo risinājumu, tādējādi nodrošinot metodes izveidi efektīvs. Turklāt AI ir uzdots censties izveidot pēc iespējas kodolīgāku algoritmu.
Uzņēmums norāda, ka šis uzdevums kļūst arvien grūtāks, jo problēmas kļūst arvien sarežģītākas. Tas ir tāpēc, ka iespējamo instrukciju kombināciju skaits strauji pieaug, tuvojoties daļiņu skaitam Visumā.
Tādējādi AI ir jāsaskaras ar grūtībām izpētīt ārkārtīgi plašu meklēšanas telpu, lai atrastu optimālus risinājumus lielākām problēmām.
AlphaDev, saņemot izaicinājumu izveidot klasifikācijas algoritmu, bija pārsteigts, parādot rezultātu par 70% ātrāk nekā algoritms, kas tika uzskatīts par labāko piecu datu vienību sarakstiem. Turklāt sarakstos ar vairāk nekā 250 000 vienībām AlphaDev izstrādātais algoritms panāca veiktspējas uzlabojumu par 1,7%.
Danielam Mankovicam, analizējot AlphaDev izveidoto programmu, sākotnēji bija aizdomas par kļūdu vai trūkumu, tomēr, kad pētot tālāk, saprata, ka AI ir atklājusi efektīvāku klasifikācijas pieeju datus.
Filmu un seriālu un visa, kas saistīts ar kino, mīļotājs. Aktīvs tīklos zinātkārs, vienmēr saistīts ar informāciju par tīmekli.
