Absolūtā frekvence un relatīvā frekvence

Absolūtā frekvence un relatīvā frekvence ir divi ļoti noderīgi jēdzieni datu analīzē un Statistika.

Absolūtais biežums atbilst novērojumu skaitam katrā mainīgā lieluma klasē. Relatīvo biežumu iegūst, dalot novērojumu skaitu katrā klasē ar kopējo novērojumu skaitu.

Kā aprēķināt absolūto un relatīvo biežumu

Lai patiešām saprastu, ko nozīmē absolūtā frekvence un relatīvā frekvence un kā to aprēķināt, apsveriet šādu piemēru:

Lai novērtētu nodomu balsot par mēru kādā pašvaldībā, tika veikta aptauja, kurā piedalījās 250 vēlētāji. Ir trīs mēra kandidāti, un katrs vēlētājs atbild, par kuru balsot.

Pēc datu iegūšanas saskaitiet, cik vēlētāju plāno balsot par katru no trim kandidātiem, iegūstot absolūtā frekvence katram kandidātam:

• 1. kandidāts: 29 vēlētāji
• 2. kandidāts: 130 vēlētāji
• 3. kandidāts: 91 vēlētājs

Izdalot katru daudzumu ar kopējo balsotāju skaitu, mēs iegūstam relatīvais biežums katram kandidātam:

• 1. kandidāts: 29/250 = 0,116 = 11,6%
• 2. kandidāts: 130/250 = 0,52 = 52%
• 3. kandidāts: 91/250 = 0,364 = 36,4%

Lai atvieglotu interpretāciju, relatīvais biežums parasti tiek parādīts kā a procentos, tāpēc mēs reizinām katru rezultātu ar 100%.

Mēs varam sakārtot šos datus a frekvenču tabula:

Turklāt, lai labāk vizualizētu un izprastu datus, mēs varam izmantot dažus grafikas.

Joslu diagrammā katra josla apzīmē klasi, un tās lielums norāda klasei atbilstošo absolūto biežumu.

Pie sektoru diagrammas jeb “pica”, katrs sektors apzīmē klasi attiecībā pret kopumu, tas ir, attiecībā pret kopējo novērojumu skaitu. Parasti šeit tiek izmantots arī relatīvais biežums procentos.

Jūs varētu arī interesēt:

• Vidējais, režīms un mediāna
• Izkliedes pasākumi
• Standarta novirze
• Diagrammu veidošanas vingrinājumu saraksts