Mākslīgā intelekta laboratorija piedāvā risinājumus bioloģijā, medicīnā un farmakoloģijā

Jaunu mašīnmācīšanās metožu izstrāde, pamatojoties uz “grafu teoriju” un statistiku, lai piedāvātu atbildes uz daudziem izaicinājumiem skaitļošanas bioloģija, medicīna un farmakoloģija, atklājot modeļus un likumsakarības lielā datu apjomā, kā arī integrējot informāciju no dažādiem avoti.

Šis ir galvenais Latvijas Universitātes priekšlikums par Mākslīgā intelekta laboratorijas izveidi veselības jomā. Lietišķā matemātika Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), kuram mākslīgais intelekts jau ir “realitāte cilvēku dzīvē”. cilvēki". Iestāde saprot, ka “inovācijas šajā jomā līdz nesenam laikam attiecās tikai uz rūpniecību vai darbībām tehnoloģijas, tagad tieši ietekmē sabiedrību, atklājot jaunus lietojumus un instrumenti".

PaccanaroLab, ko vada profesors Alberto Pakanaro, starptautiska autoritāte mašīnmācībā, kas tiek izmantota bioloģijā un medicīnā, it kā aicina savu laboratoriju, tajā piedalās arī jaunie pētnieki un studenti no vairākām valstīm, piemēram, Apvienotās Karalistes, Francijas, Paragvajas, kā arī Brazīlija.

Turklāt visā laboratorijas darbā sadarbojas eksperimentālie biologi un klīniskie zinātnieki, kas ir atbildīgi par pētnieku izstrādāto modeļu apstiprināšanu. Izmantojot šo sadarbības tīklu, atsauksmes attiecībā uz lietojumprogrammām, lai uzlabotu tā sauktās “paredzēšanas spējas”.

"Liela daļa mūsu pētījumu ir īpaši vērsta uz jaunu matemātisko metožu izstrādi piemērots secinājumu izdarīšanai bioloģiskajos tīklos, pamatojoties uz jaunākajiem mācīšanās rezultātiem mašīna. Jo īpaši mūsu izstrādātajās metodēs tiek ņemta vērā gan to tīklu struktūra, kas pārstāv datus, kā arī tīkla struktūru, kas atspoguļo bioloģisko jautājumu, uz kuru jāatbild,” skaidro Pakanaro.

Apskatiet dažus laboratorijas pētījumus šeit:

• Proteīnu funkcijas prognozēšana.
• Tīkla medicīna;
• skaitļošanas farmakoloģija;
• Secinājumi par attiecībām starp genotipu, fenotipu un vidi;
• Liela mēroga proteīna-olbaltumvielu mijiedarbības tīklu secinājumi un analīze;
• Bioloģisko procesu analīze no koekspresijas tīkliem;
• 3D genoma analīze;

2011. gadā izveidotās Lietišķās matemātikas skolas mērķis ir attīstīt mūsdienu matemātiku, kas pielāgota informācijas un zināšanu laikmeta izaicinājumiem. Papildus kursiem skola piedāvā bakalaura kursus lietišķajā matemātikā un datu zinātnē un mākslīgajā intelektā maģistrantūrā, stimulējot pētniecības un attīstības projektus, kā arī iekšējās un ārējās institucionālās partnerības.