Tehnoloģiju nozare pievēršas optisko šķiedru izmantošanai kā alternatīvai sakaru uzlabošanai datoru mikroshēmās.
Tradicionāli šādi komponenti sazinās, izmantojot vara vadus, taču tagad tādi uzņēmumi kā Intel un Ayar Labs vada optiskās šķiedras risinājumi.
redzēt vairāk
Inovācijas aviācijā: X-59, NASA klusā virsskaņas lidmašīna, būs…
Ilgtspējība: pirmais elektriskais velosipēds BEZ AKUMULATORIEM tiek laists klajā…
Tas piedāvā vairākas priekšrocības salīdzinājumā ar vara kabeļiem, tostarp lielākas energoefektivitāte un spēja pārsūtīt datus lielos attālumos bez signāla pasliktināšanās.
Laikā, kad pieprasījums pēc skaitļošanas jaudas skaitļošanas lietojumprogrammām Mākslīgais intelekts (AI) turpina augt, šīs izmaiņas var mainīt mikroshēmu pasauli.
(Attēls: atklāšana)
Tehnoloģija, ko izstrādājusi uzņēmums Ayar Labs, kas atrodas Santaklrā, ASV, ietver a mazs "čiplets", kas darbojas kopā ar parasto mikroshēmu, pārvēršot elektrisko signālu a optiskais.
Tas nodrošina piecas reizes lielāku pārraides ātrumu ar desmit reizes mazāku latentumu un astoņas reizes lielāku energoefektivitāti nekā pašreizējās metodes.
Tomēr, neskatoties uz acīmredzamajām priekšrocībām, dažas problēmas joprojām pastāv. Uzticamība un izgatavojamība ir pastāvīgas problēmas.
Optiskajā pārraidē izmantotie lāzeri var būt jutīgi pret ekstremālām temperatūrām, kas rada bažas par to izturību bieži ļoti karstās datu centru vidēs.
Intel, viens no mikroshēmu nozares gigantiem, testē Ayar Labs produktus un arī izstrādā savus risinājumus optiskajai komunikācijai starp mikroshēmām.
Amits Nagra, Intel Silicon Photonics produktu nodaļas viceprezidents un ģenerāldirektors, uzsvēra nozīmi šo inovāciju, lai risinātu nākamās paaudzes AI problēmas, kurām nepieciešama arvien lielāka skaitļošanas jauda. apstrāde.
Pāreja uz optisko šķiedru nav liela mēroga jauna, jo tā ir aizstājusi varu daudzos scenārijos, tostarp zemūdens sakaru kabeļos un datu centru savienojumos.
Tomēr tā piemērošana atsevišķām skaitļošanas mikroshēmām ir nozīmīgs solis, kas varētu uzlabot ierīču apstrādes jaudu.
