De vorderingen van kunstmatige intelligentie ze zijn bewonderenswaardig. Er is zeker niet veel aandacht voor nodig om de sterke invloed van technologische vooruitgang over de hele wereld te beseffen. De functies waren voorheen alleen te zien in sciencefictionfilms, en vandaag is het misschien dichterbij dan we denken. Ja, AI groeit technologisch voortdurend, maar er zijn nog steeds beperkingen die door het systeem moeten worden erkend.
In 2022 zijn er enkele mijlpalen bereikt in AI, zoals bijvoorbeeld de opkomst van kunstgeneratie Google's Imagen, AI's DALL-E 2 en Stable Diffusion. Op internet hadden navigators toegang tot afbeeldingen via tekstbeschrijvingen. Het omzetten van teksten in afbeeldingen was iets dat grote weerslag kreeg op het internet.
Bekijk meer
Google ontwikkelt AI-tool om journalisten te helpen bij…
Ongeopende originele iPhone uit 2007 wordt verkocht voor bijna $ 200.000; weten...
In december werd de AI genaamd ChatGPT aangekondigd, die iedereen verraste met zijn vermogen om geschreven teksten te maken. Er is zelfs een grote kans dat de technologie in de nabije toekomst professionele examens zal halen.
In minder dan een week kreeg ChatGPT een miljoen nieuwe gebruikers en sommige scholen in New York moesten het gebruik ervan onder studenten verbieden. In 2023 is Microsoft van plan het gebruik van ChatGPT in Office-suites en Bing-webzoekopdrachten te ondersteunen.
De huidige vooruitgang hangt voornamelijk af van algoritmen en de inzichten van elk van hen. Als gevolg hiervan is de technologie momenteel alleen afhankelijk van deze optimalisatie. ChatGPT heeft bijvoorbeeld training gekregen om een tekstfragment te identificeren en de ontvangen opdracht voort te zetten.
Betekent het voortzetten van het proces op commando dat de AI echt creatief is? Er zijn debatten die over dit punt praten. Als AI letterlijk creatief is, dan zou het kunnen wedijveren met mensen.
Mensen hebben echter geen algoritmen nodig om creativiteit te laten stromen. Het essentiële verschil is de menselijke ervaring waardoor je verschillende geleefde ervaringen ziet om te kunnen produceren, in tegenstelling tot een AI.
De grootste problemen kunnen eenvoudig door mensen worden voorspeld. Het zijn bijvoorbeeld ervaringen die kunnen voorkomen dat een mens meerdere keren dezelfde fout begaat. Algoritmen zijn niet in staat om deze oorzaak en gevolg relatie te begrijpen als we te maken hebben met iets puur menselijks.
De essentie van deze ervaring zijn de effecten die causaliteit kan veroorzaken. Gegevens kunnen via computers veel technologische problemen oplossen, maar het vermogen om oorzaak en gevolg te veroorzaken gaat verder dan algoritmen en toepassingen.
Liefhebber van films en series en alles wat met cinema te maken heeft. Een actieve nieuwsgierigheid op de netwerken, altijd verbonden met informatie over internet.
