Meta kondigde op 24 februari de ontwikkeling aan van een AI voor Facebook. Het is een systeem geïnspireerd op ChatGPT-technologie, met functies om teksten te genereren, te chatten en gegevens te analyseren. Volgens Mark Zuckerberg, CEO van het bedrijf, de technologie het is nog steeds in de "state of the art". Dat wil zeggen, een soort testfase. Het is nog niet open voor het grote publiek, dus toegang is alleen voor ontwikkelaars.
Bekijk meer
Google ontwikkelt AI-tool om journalisten te helpen bij…
Ongeopende originele iPhone uit 2007 wordt verkocht voor bijna $ 200.000; weten...
In het licht van de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie hebben verschillende bedrijven in de technologiesector hun eigen systemen gezocht om met elkaar te concurreren. Met de komst van ChatGPT, een AI-programma dat verschillende taken kan uitvoeren, zoals het schrijven, vertalen en analyseren van gegevens, zijn er andere soortgelijke programma's gemaakt.
Google introduceerde in deze golf de bard. Natuurlijk investeerde Microsoft ook in OpenAI, het bedrijf dat ChatGPT creëerde, waarvan het resultaat werd geïntegreerd in Bing. Om nog maar te zwijgen van enkele Chinese projecten die onderweg zijn.
Lama
Na de golf kondigde Facebook het Large Language Model Meta AI (LLaMa) aan, een AI met functionaliteit vergelijkbaar met ChatGPT. Tot nu toe is de technologie beperkt tot taalspecialistische ontwikkelaars. Het huidige model van het programma heeft de 20 meest gesproken talen ter wereld, met het Latijnse alfabet.
LLaMa's doelgroep
De AI van het platform zal worden aangeboden aan onderzoekers, laboratoria, instituten en ngo's die werken met taal-kunstmatige intelligentie. LLaMa is beschikbaar in vier taalmodellen en zal het systeem openstellen voor de wetenschappelijke gemeenschap en onderzoek.
Er wordt gespeculeerd dat deze technologie kan worden gebruikt om taalprogramma's te bestrijden die bevooroordeelde of discriminerende zinnen gebruiken. Bovendien kan het worden gebruikt om nepnieuws te bestrijden, zodat het nieuwsgegevens kan vergelijken en onjuiste punten of verkeerde informatie kan identificeren.
Volgens Meta: “Als basismodel is de LLaMA ontworpen om veelzijdig te zijn en toepasbaar tot veel verschillende use-cases in vergelijking met een model dat voor één taak is ontwikkeld specifiek".
