Ontwikkeling van nieuwe machine learning technieken, gebaseerd op 'grafentheorie' en statistiek, met als doel antwoorden te bieden op vele uitdagingen op het gebied van computationele biologie, geneeskunde en farmacologie, door de ontdekking van patronen en regelmatigheden in grote hoeveelheden gegevens, evenals de integratie van informatie uit verschillende bronnen.
Dit is het centrale voorstel voor de oprichting van het Artificial Intelligence Laboratory – gericht op de gezondheidssector – door de School of Toegepaste wiskunde bij Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), voor wie kunstmatige intelligentie al "een realiteit in het leven van mensen" is. mensen". De instelling begrijpt dat “innovaties op dit gebied tot voor kort beperkt bleven tot de industrie of activiteiten technologieën hebben nu een directe impact op de samenleving, door de ontdekking van nieuwe toepassingen en hulpmiddelen".
Bekijk meer
Wiskundeleraar prikkelt het internet met houding om een…
Zie hoe je geweldige foto's van de volle maan kunt maken met je camera...
Onder leiding van professor Alberto Paccanaro, een internationale autoriteit op het gebied van machine learning toegepast op biologie en geneeskunde, het PaccanaroLab, alsof noemt zijn laboratorium, heeft de deelname van jonge onderzoekers en studenten uit verschillende landen, zoals het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Paraguay, naast Brazilië.
Bovendien heeft al het werk van het laboratorium de medewerking van experimenteel biologen en klinische wetenschappers, die verantwoordelijk zijn voor het valideren van de modellen die door de onderzoekers zijn ontwikkeld. Via dit samenwerkingsnetwerk feedbacks op toepassingen, om de zogenaamde 'voorspellende krachten' te verbeteren.
“Veel van ons onderzoek richt zich vooral op de ontwikkeling van nieuwe wiskundige methoden geschikt voor het maken van gevolgtrekkingen in biologische netwerken, gebaseerd op de meest recente resultaten van het leren van machine. De methoden die we ontwikkelen houden met name rekening met zowel de structuur van de netwerken die de gegevens, evenals de structuur van het netwerk dat de te beantwoorden biologische vraag vertegenwoordigt”, legt Paccanaro uit.
Bekijk hier enkele laboratoriumstudies:
De School voor Toegepaste Wiskunde, opgericht in 2011, heeft tot doel de hedendaagse wiskunde te ontwikkelen, aangepast aan de uitdagingen van het informatie- en kennistijdperk. Naast cursussen biedt de school niet-gegradueerde cursussen in toegepaste wiskunde en in datawetenschap en kunstmatige intelligentie van Graduate Studies, het stimuleren van onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten, evenals interne en externe institutionele partnerschappen.
