Klick Labs, een groep wetenschappers gevestigd in Canada, onderzoekt de mogelijkheid om spraakherkenningstechnologie te gebruiken kunstmatige intelligentie (AI) om mogelijk diabetes type 2 te diagnosticeren.
Deze innovatieve methode omvat het opnemen van een korte audio van 10 seconden met de stem van de patiënt, die vervolgens door AI wordt verwerkt.
Bekijk meer
5 EENVOUDIGE praktijken die de jeugdigheid van uw huid kunnen verlengen voor...
Griekse yoghurt: ontdek de voordelen van deze geweldige optie voor uw koffie...
De resultaten zijn gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, wijzen erop dat het AI-model een diagnostische nauwkeurigheid van 89% heeft bij vrouwen en 86% bij mannen.
Het is belangrijk te benadrukken dat, hoewel deze aanpak een veelbelovende stap op gezondheidsgebied is, Alle resultaten die via deze technologie worden verkregen, moeten worden bevestigd door medische onderzoeken traditioneel.
Het vermogen van AI om stem te analyseren om indicatoren van diabetes type 2 te detecteren, opent echter de deur naar mogelijke vooruitgang op het gebied van de gezondheidszorg vroege diagnose en gezondheidsmonitoring, waardoor het een belangrijke ontwikkeling is in de integratie van technologie geneesmiddel.
Jaycee Kaufman, een wetenschapper bij Klick Labs en hoofdauteur van het onderzoek, merkt op dat het onderzoek opvallende stemverschillen aan het licht bracht tussen mensen met en zonder type 2 diabetes, wijzend op de mogelijkheid om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg op de ziekte screenen.
De afgelopen jaren heeft niet alleen het Canadese onderzoeksteam interesse getoond in de mogelijkheid hiervan diagnosticeer ziekten of identificeer indicatoren van gezondheidsproblemen door middel van stemanalyse patiënten.
Met betrekking tot luchtwegaandoeningen heeft een Indiase studie al aangetoond dat het mogelijk is om gevallen van verkoudheid op te sporen via audiofragmenten met behulp van AI.
Noord-Amerikaanse onderzoekers suggereerden dat het identificeren van Covid-19 haalbaar zou kunnen zijn door middel van spraakanalyse. Nog ambitieuzer hebben Chinese wetenschappers de mogelijkheid geclaimd om gevallen van depressie met een nauwkeurigheid van 87% via spraak op te sporen.
Momenteel zijn de meeste van deze technologieën nog niet commercieel beschikbaar, inclusief de technologie die gericht is op het screenen op diabetes type 2.
De ontwikkeling en klinische validatie van deze hulpmiddelen zijn aan de gang en de implementatie ervan is in volle gang grootschalige schaal zal verder onderzoek en regelgeving vereisen voordat ze onderdeel worden van de klinische praktijk gewoon.
Bij Trezeme Digital begrijpen we het belang van effectieve communicatie. We weten dat elk woord ertoe doet, en daarom streven we ernaar om inhoud te leveren die relevant, boeiend en gepersonaliseerd is om aan uw behoeften te voldoen.