Fremskritt av kunstig intelligens de er beundringsverdige. Det skal absolutt ikke mye varsel til for å innse den sterke innflytelsen fra teknologiske fremskritt over hele verden. Innslagene ble tidligere bare sett i science fiction-filmer, og i dag er det kanskje nærmere enn vi tror. Ja, AI vokser stadig teknologisk, men det er fortsatt begrensninger som må gjenkjennes av systemet.
Noen milepæler ble nådd i 2022 innen AI, som fremveksten av kunstgenerering, for eksempel med Google's Imagen, AIs DALL-E 2 og stabil diffusjon. På Internett kunne navigatører få tilgang til bilder gjennom tekstbeskrivelser. Å konvertere tekster til bilder var noe som fikk store ringvirkninger på internett.
se mer
Google utvikler AI-verktøy for å hjelpe journalister i...
Uåpnet original iPhone fra 2007 selges for nesten $200 000; vet...
I desember ble AI kalt ChatGPT annonsert, og overrasket alle med sin evne til å lage skrevne tekster. Det er til og med stor mulighet for at teknologien vil bestå profesjonelle eksamener i nær fremtid.
På mindre enn en uke fikk ChatGPT en million nye brukere, og noen skoler i New York måtte forby bruken blant elever. I 2023 har Microsoft til hensikt å støtte bruken av ChatGPT i Office-pakker og Bing-nettsøk.
Nåværende fremskritt avhenger først og fremst av algoritmer og innsikten til hver enkelt av dem. Som et resultat avhenger teknologien for øyeblikket utelukkende av denne optimaliseringen. For eksempel mottok ChatGPT opplæring for å identifisere et tekstutdrag og fortsette kommandoen den mottok.
Betyr det å fortsette prosessen med kommando at AI virkelig er kreativ? Det er debatter som snakker om dette punktet. Hvis AI bokstavelig talt er kreativ, antas det å konkurrere med mennesker.
Men mennesker trenger ikke algoritmer for at kreativiteten skal flyte. Den vesentlige forskjellen er den menneskelige opplevelsen som får deg til å se forskjellige levde opplevelser for å kunne produsere, i motsetning til en AI.
De største problemene kan lett forutses av mennesker. De er opplevelser som for eksempel kan hindre et menneske i å begå samme feil flere ganger. Algoritmer er ikke i stand til å forstå dette årsak-virkningsforholdet når vi har å gjøre med noe rent menneskelig.
Essensen av denne opplevelsen er effektene som kausalitet kan forårsake. Data kan løse mange teknologiske problemer gjennom datamaskiner, men evnen til årsak og virkning er noe som er hinsides algoritmer og applikasjoner.
Elsker av filmer og serier og alt som involverer kino. En aktiv nysgjerrig på nettverkene, alltid koblet til informasjon om nettet.
