Har du noen gang lagt merke til at Facebook og andre selskaper i Meta-gruppen alltid oppdaterer sine beregninger og statistikker? Dette er fordi det er stor interesse for å forstå disse brukerdataene for å gjøre plattformer smartere og mer attraktive. For å forstå mer om dette, se her hvordan Facebook gjør det dataanalyse.
Les mer: Mindreårige profiler på Instagram vil bli gjenkjent av AI
se mer
WhatsApp beta tilbyr ny konfigurasjon for å administrere kanaler
Trussel mot Netflix: Googles gratistjeneste konkurrerer med strømming
Det er flere ressurser som Facebook bruker for å kunne samle inn brukerdata for deretter å bygge beregninger som vil avsløre brukerpreferanser og interesser. Men hvordan gjør de det egentlig? Hvis dette også er et spørsmål for deg, se her de vanligste metodene som det sosiale nettverket bruker.
Ansiktsgjenkjenning
Hvert bilde du legger ut på Facebook og Instagram, beregnes i Facebooks databaser. I tillegg, når de samler inn disse bildene, bruker Meta kunstig intelligens for å lage mønstre av funksjoner i ansiktene våre og deretter utføre ansiktsgjenkjenning. Disse dataene kan brukes til å forhindre opprettelse av falske kontoer med bilder av noen andre.
Tekstanalyse
Den som tror at etter videorevolusjonen på sosiale medier ga Instagram eller Facebook opp å analysere tekster, tar feil. Tross alt er det meste av innholdet på nettverket i tekstformat, det være seg kommentarer, bildetekster og spørreundersøkelser. I dette tilfellet vil alle disse ordene bli brukt til å analysere profilen din og forstå preferansene dine på nettverk.
Advarsler om sensitivt innhold
Dette er et poeng av mye kontrovers for Facebook-brukere, som ikke alltid er enige i disse advarslene. Det sosiale nettverket kategoriserer imidlertid innhold som sensitivt etter et stort antall brukerklager, og dette er også en måte å samle inn data og lage beregninger på.
Analyse av likes og engasjement
Til slutt har vi den mer tradisjonelle metoden, som de fleste er kjent med, som tar hensyn til likes, kommentarer og engasjement i nettverket som helhet. Med disse dataene vil Facebook lettere kunne forstå brukernes preferanser for å investere i innhold som går viralt.
