KataOS er Googles nye innsats for at applikasjoner skal bli stadig sikrere. Det er ikke noe nytt at selskapet allerede har en stor andel i programvareindustrien, men å utnytte denne indeksen enda mer selskapet har til hensikt å lansere dette nye operasjonelle systemet som kommer til å administrere høyt verdsatt "Maskinlæring" (maskinlæring), som ikke er noe mer enn kunstig intelligens, men med minimal menneskelig innblanding.
Som Google selv forklarte i et offisielt notat, vil KataOS være det "en bevist sikker plattform som er optimalisert for innebygde enheter som kjører maskinlæringsapplikasjoner." KataOS vil kjøre sammen med implementeringen, Sparrow.
se mer
Hvordan få CNH gratis i 2023?
Etter hackerangrep gir Microsoft ut gratisverktøy for...
En stor mengde brukere vil være fullt vant til både Windows- og macOS-operativsystemer.
Når det gjelder de som har et mer avansert profesjonelt nivå, bruker de Linux, som er perfekt for mer spesifikke operasjoner som ikke kan utføres i konvensjonelle systemer.
Som informert av selskapet selv, er det stor betydning å kunne utvikle en "påvist sikkert system for innebygd maskinvare" etter hvert som antallet smarte enheter øker.
I tillegg, ifølge Google, kan de fleste bilder og identifiserende data være i fare hvis det ikke er fast og bevist sikkerhet.
Men selv om det er et langt arbeid foran oss, har Google allerede benyttet anledningen til å bekrefte noen flere detaljer om neste KataOS.
Selv om vi en gang så selskapet dra nytte av programmeringsspråkene Carbon og C++, er fokuset nå ikke lenger på denne sektoren, men på å skrive i Rust, det vil si et språk som kan støtte flere programmeringsparadigmer og brukes til å hjelpe til med å løse problemer, ifølge GitHub.
Denne loggen tar en nærmere titt på den underliggende seL4 mikrokjernen, som vanligvis legges til i C. Han eksemplifiserer også hvordan CAmkES, som bruker Haskell og Python, kommer inn som et "abstraksjonslag for å binde C- og Rust-lagene sammen".
Dette blir sett av Google som det første av mange skritt mot en "fremtid hvor intelligente ML-systemer for omgivelse alltid er pålitelige".
Elsker av filmer og serier og alt som involverer kino. En aktiv nysgjerrig på nettverkene, alltid koblet til informasjon om nettet.