Absolutt frekvens og relativ frekvens

Absolutt frekvens og relativ frekvens er to svært nyttige begreper innen dataanalyse og Statistikk.

Den absolutte frekvensen tilsvarer antall observasjoner i hver klasse av en variabel. Den relative frekvensen er gitt ved å dele antall observasjoner i hver klasse med det totale antallet observasjoner.

Hvordan beregne absolutt frekvens og relativ frekvens

For å virkelig forstå hva absolutt frekvens og relativ frekvens betyr og hvordan du beregner, bør du vurdere følgende eksempel:

For å vurdere intensjonen om å stemme på ordfører i en bestemt kommune, ble det gjennomført en undersøkelse med 250 velgere. Det er tre ordførerkandidater og hver velger svarer på hvilken han har tenkt å stemme på.

Etter å ha innhentet dataene, tell hvor mange velgere som har tenkt å stemme på hver av de tre kandidatene, for å få absolutt frekvens for hver kandidat:

• kandidat 1: 29 velgere
• Kandidat 2: 130 velgere
• kandidat 3: 91 velgere

Dividere hver mengde på det totale antallet velgere, får vi relativ frekvens for hver kandidat:

• kandidat 1: 29/250 = 0,116 = 11,6 %
• kandidat 2: 130/250 = 0,52 = 52 %
• kandidat 3: 91/250 = 0,364 = 36,4 %

For å lette tolkningen blir relativ frekvens vanligvis presentert som en prosentdel, så vi multipliserer hvert resultat med 100 %.

Vi kan organisere disse dataene i en frekvenstabell:

For en bedre visualisering og forståelse av dataene kan vi også bruke noen grafikk.

I søylediagrammet representerer hver søyle en klasse og størrelsen indikerer den absolutte frekvensen som tilsvarer klassen.

På kakediagrammer eller "pizza", hver sektor representerer klassen i forhold til helheten, det vil si i forhold til det totale antallet observasjoner. Generelt brukes også den relative frekvensen i prosent her.

Du kan også være interessert:

• Gjennomsnitt, modus og median
• Spredningstiltak
• Standardavvik
• Liste over kartøvelser