Artificial Intelligence Laboratory foreslår løsninger innen biologi, medisin og farmakologi

Utvikling av nye maskinlæringsteknikker, basert på 'grafteori' og statistikk, med mål om å tilby svar på mange utfordringer innen områdene beregningsbiologi, medisin og farmakologi, gjennom oppdagelsen av mønstre og regelmessigheter i store datamengder, samt integrering av informasjon fra ulike kilder.

Dette er det sentrale forslaget til opprettelsen av Laboratoriet for kunstig intelligens – rettet mot helseområdet – ved Høgskolen Anvendt matematikk ved Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), for hvem kunstig intelligens allerede er "en realitet i folks liv". mennesker". Institusjonen forstår at "innovasjoner på dette området, inntil nylig begrenset til industri eller aktiviteter teknologier påvirker nå samfunnet direkte, gjennom oppdagelsen av nye applikasjoner og verktøy".

Ledet av professor Alberto Paccanaro, en internasjonal autoritet for maskinlæring brukt på biologi og medisin, PaccanaroLab, som om kaller laboratoriet sitt, har deltagelse av unge forskere og studenter fra flere land, som Storbritannia, Frankrike, Paraguay, i tillegg til Brasil.

I tillegg har alt laboratoriets arbeid i samarbeid med eksperimentelle biologer og kliniske forskere, ansvarlige for å validere modellene utviklet av forskerne. Gjennom dette samarbeidsnettverket, tilbakemeldinger på applikasjoner, for å forbedre de såkalte 'prediktive kreftene'.

"Mye av forskningen vår fokuserer spesielt på utvikling av nye matematiske metoder egnet for å trekke slutninger i biologiske nettverk, basert på de siste resultatene av læringen av maskin. Spesielt metodene vi utvikler tar hensyn til både strukturen til nettverkene som representerer data, samt strukturen til nettverket som representerer det biologiske spørsmålet som skal besvares”, forklarer Paccanaro.

Sjekk ut noen laboratoriestudier her:

• Prediksjon av funksjon av proteiner.
• Nettverk Medisin;
• Beregningsfarmakologi;
• Inferens av forhold mellom genotype, fenotype og miljø;
• Inferens og analyse av storskala protein-protein interaksjonsnettverk;
• Analyse av biologiske prosesser fra samekspresjonsnettverk;
• 3D genomanalyse;

School of Applied Mathematics ble opprettet i 2011 og har som mål å utvikle moderne matematikk, tilpasset utfordringene i informasjons- og kunnskapstiden. Skolen tilbyr grunnkurs i anvendt matematikk og i datavitenskap og kunstig intelligens, i tillegg til kurs av Graduate Studies, stimulerende forsknings- og utviklingsprosjekter, samt interne og eksterne institusjonelle partnerskap.