Fundacja Billa i Melindy Gatesów prowadzi program akceleracji startupów i tym razem brazylijska firma została wybrana do udziału w inicjatywie.
Koncentrujący się na zdrowiu startup technologiczny Munai znalazł się w gronie 51 wybranych na całym świecie. Głównym celem tego partnerstwa jest opracowanie potężnego narzędzia do Sztuczna inteligencja (AI), takie jak ChatGPT, która wykorzystuje technologię Large Language Models (LLM).
Zobacz więcej
Zobacz WSPANIAŁE zdjęcia z tragicznego pożaru na Hawajach
80% dzieci rodziców w separacji jest dotkniętych alienacją…
Główną ideą partnerstwa jest ograniczenie nadmiernego stosowania antybiotyków, globalnego problemu zdrowotnego, poprzez wykorzystanie technologii. Zrozum lepiej poniżej!
Propozycją brazylijskiego startupu jest stworzenie modelu wirtualnego asystenta napędzanego sztuczną inteligencją, który automatyzuje szpitalne protokoły. Odbywa się to poprzez połączenie zaawansowanej technologii konwersacyjnej GPT-4 OpenAI z platformą inteligencji klinicznej opracowaną przez Munai.
Celem jest wspieranie lekarzy w podejmowaniu decyzji klinicznych poprzez promowanie rozsądnego stosowania antybiotyków. Inicjatywa ma na celu rozwiązanie trzech powiązanych ze sobą wyzwań: oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe (AMR), niepotrzebnego stosowania antybiotyków oraz nieprzestrzegania programów zarządzania środkami przeciwdrobnoustrojowymi (ASP).
Założona w 2019 roku przez Cristiana Rocha i Hugo Moralesa firma Munai już teraz wyróżnia się na rynku rozwiązaniami dla służby zdrowia, które wykorzystują sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów przed- i pokonsultacyjnych.
Wybór do programu Fundacja Gatesa zaowocuje inwestycją w wysokości 85 000 USD, czyli około 400 000 BRL, co przyczyni się do dalszego rozwoju innowacji.
Rocha stwierdził: „Dokładne dane są kluczem do rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i ChatGPT. Munai posiada ponad 15 milionów rekordów i 6 milionów unikalnych pacjentów, co daje nam jedną z najcenniejszych baz danych w branży”.
Startup jest już w trakcie procesu zbierania danych, kluczowego etapu szkolenia wirtualnych asystentów. Celem jest, aby silnik sztucznej inteligencji był w stanie precyzyjnie odpowiadać na pytania medyczne związane z protokołami szpitalnymi.